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云南省教育厅科学研究基金(5Y0094A)

作品数：4 被引量：0H指数：0
相关作者：韩俊林潘建新张志明郭民之更多>>
相关机构：云南师范大学云南大学更多>>
发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金教育部“春晖计划”更多>>
相关领域：理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学

主题

  • 2篇CHAIN
  • 2篇EM算法
  • 2篇MARKOV
  • 1篇生物医学
  • 1篇随机效应模型
  • 1篇种子
  • 1篇广义COOK...
  • 1篇NEWTON
  • 1篇MONTE
  • 1篇参数估计

机构

  • 4篇云南师范大学
  • 3篇云南大学

作者

  • 4篇韩俊林
  • 2篇潘建新
  • 1篇郭民之
  • 1篇张志明

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇纯粹数学与应...
  • 1篇江南大学学报...
  • 1篇山西师范大学...

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
广义线性随机效应模型的局部影响分析
2007年
一、广义线性随机效应模型 经济学、社会学、生物医学等学科领域中存在大量的纵向数据，随机效应模型是分析此类数据的强有力工具。当纵向数据近似服从正态分布且能用线性的结构来描述时，线性随机效应回归模型是分析该数据的有力工具。但是，随着科学技术的迅猛发展，遇到不是正态或不能用线性结构来描述的纵向数据越来越多，这在客观上推动了随机效应模型的理论和方法的发展。作为线性随机效应模型的推广，广义线性随机效应模型可用于连续数据和离散数据的分析，特别是后者，如属性数据、计数数据等。这在实用上有着非常重要的意义。
韩俊林张志明
关键词：随机效应模型生物医学
泊松线性混合效应模型的参数估计
2008年
讨论了如何运用EM算法对泊松线性混合效应模型进行参数估计.首先利用马尔柯夫链蒙特卡罗方法对Q函数进行近似,然后利用Newton-Raphson算法求出Q函数的极大值点,从而求得了模型中未知参数的极大似然估计.以一组癫痫病人数据为例,说明该方法是简单可行的.
韩俊林潘建新
关键词：EM算法MARKOVCHAIN
二项线性随机效应模型的拟蒙特卡罗估计
2008年
讨论了如何运用拟蒙特卡罗方法对二项线性随机效应模型进行参数估计.首先写出观测数据的边缘对数似然函数,然后用拟蒙特卡罗方法将函数中的积分写成求和的形式,接着利用Newton-Raphson算法计算参数的极大似然估计.以一组种子数据为例,说明该方法是简单可行的.
韩俊林郭民之
对一组种子数据的统计分析
2007年
Crowder曾经研究过一组种子数据,这组数据所对应的模型为二项线性混合效应模型.本文运用EM算法对模型进行参数估计,并利用“点删除”方法探测到了数据中的强影响点.
韩俊林潘建新
关键词：EM算法MARKOVCHAINMONTE广义COOK距离
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