教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-06-0764)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：李传东张忠李传东叶腾更多>>
- 相关机构：重庆大学杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 具有时变时滞的递归神经网络的渐近稳定性分析被引量：5
- 2007年
- 当神经网络应用于最优化计算时,理想的情形是只有一个全局渐近稳定的平衡点,并且以指数速度趋近于平衡点,从而减少神经网络所需计算时间.研究了带时变时滞的递归神经网络的全局渐近稳定性.首先将要研究的模型转化为描述系统模型,然后利用Lyapunov-Krasovskii稳定性定理、线性矩阵不等式(LMI)技术、S过程和代数不等式方法,得到了确保时变时滞递归神经网络渐近稳定性的新的充分条件,并将它应用于常时滞神经网络和时滞细胞神经网络模型,分别得到了相应的全局渐近稳定性条件.理论分析和数值模拟显示,所得结果为时滞递归神经网络提供了新的稳定性判定准则.
- 张忠李传东
- 关键词：递归神经网络时变时滞渐近稳定性
- 一类非线性时滞系统的迭代学习控制设计被引量：2
- 2010年
- 为了研究时滞对非线性系统的迭代学习控制收敛性的影响,采用了λ范数和一系列不等式技术,通过建立精确的数学模型,分析了在PD学习律下的Hopfield非线性神经网络系统。在全局Lipschi-tz连续条件下,研究了确保系统跟踪误差收敛的充分条件。理论推导证明时滞对这类非线性系统的迭代学习控制系统的收敛性没有显著的影响,仿真结果表明,迭代学习控制可以实现对非线性时滞系统的精确轨迹跟踪。
- 叶腾李传东
- 关键词：时滞迭代学习控制
