江西省教育厅科技计划项目(GJJ08283)
- 作品数：5 被引量：18H指数：4
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- 相关机构：江西理工大学赣南教育学院更多>>
- 发文基金：江西省科技厅工业攻关项目江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- PageRank外推插值法
- 2009年
- PageRank是一种基于网络超链接结构估计网页重要性的方法。最初的PageRank算法是使用幂法迭代,直到表示网络结构的马尔可夫矩阵收敛到一个最大的特征向量。文章在幂法的理论基础上,利用特征向量二维线性表达的假设,给出了一种新方法,使得修正后的幂法计算PageRank时,求特征向量的过程可以达到快速收敛。
- 黄婵刘发升
- 关键词：PAGERANK链接分析
- 复杂网络的社区发现算法研究被引量：6
- 2009年
- 复杂网络是对于复杂系统的高度抽象,其中许多性质如小世界性质、无标度性质以及聚集性质等等已经得到了充分的研究。大量文献表明,复杂网络呈现出的社区结构特性。如何在大型网络中高效地发现社区问题是近年来复杂网络的研究热点。文章讨论了一些关于社区发现方面的概念、理论、算法及应用等,并简述了其发展趋势。
- 王丹刘发升
- 关键词：复杂网络模块度层次聚类
- 基于链接分析的HITS算法研究被引量：4
- 2008年
- Kleinberg的HITS算法是通过分析链接结构,采用特征向量的办法来确定页面的权威性等级。详细阐述了HITS算法,该算法认为页面中的所有超链具有同等价值,从而引起了主题偏移。针对这些问题提出改进的ARC算法和SALSA算法,它充分考虑文本内容,区别对待不同的链接,从而达到减少主题漂移现象的目的。
- 李玥刘发升
- 关键词：HITS算法
- 基于领域本体的Web页面信息抽取被引量：4
- 2011年
- 由于当前信息抽取系统因知识库结构和内容的不同带来的搜索质量问题,将本体引入信息抽取中,有助于信息抽取系统对领域内的概念和概念之间的联系的统一认识,为用户提供更有价值的信息。提出了基于本体的文本信息抽取算法,通过本体元素描述抽取的文本信息。最后,利用此算法对某领域样本Web页面进行抽取并分析。实验表明性能有所提高。
- 黄婵罗艳梅
- 关键词：领域本体WEB页面
- 基于层次向量空间模型的用户兴趣建模研究被引量：4
- 2010年
- 个性化信息检索中,设计用户兴趣模型是一个关键问题。通过分析Web环境下用户的特点和浏览行为,提出一种基于层次向量空间模型的用户兴趣建模和更新方法,以满足用户个性化的服务需求。根据用户对页面的浏览速度来计算用户的兴趣度,使模型便于实现,且更新及时、简单。
- 邱晓俊刘发升
- 关键词：个性化用户兴趣模型
