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甘肃省科技计划项目(1112RJZA043)

作品数:2 被引量:9H指数:1
相关作者:陶彩霞张睿兴杨阳谭星更多>>
相关机构:兰州交通大学更多>>
发文基金:甘肃省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇道岔
  • 1篇道岔控制
  • 1篇道岔控制电路
  • 1篇电路
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇速度控制
  • 1篇速度控制器
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇列车
  • 1篇列车自动运行
  • 1篇列车自动运行...
  • 1篇模糊控制
  • 1篇控制器
  • 1篇灰色预测
  • 1篇故障诊断

机构

  • 2篇兰州交通大学

作者

  • 2篇张睿兴
  • 2篇陶彩霞
  • 1篇谭星
  • 1篇杨阳

传媒

  • 1篇城市轨道交通...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
灰色预测模糊控制在列车自动运行系统中的应用被引量:1
2014年
针对模糊控制在地铁ATO(列车自动运行)系统中存在速度控制精度低的问题,将灰色GM(1,1)预测模型应用于地铁列车速度控制系统中,对列车速度进行预测。结合灰色模型和模糊控制设计速度控制器,并进行列车速度跟踪。利用上海轨道交通3号线测试数据进行仿真试验,结果表明,灰色预测模糊控制的预测精度高,控制效果好,验证了所提方案的有效性和合理性。
张睿兴陶彩霞谭星
关键词:灰色预测模糊控制列车自动运行系统速度控制器
遗传算法优化支持向量机的道岔控制电路故障诊断被引量:8
2013年
针对目前我国道岔控制电路故障后难以快速准确诊断的现状,采用遗传算法优化支持向量机的参数从而完成对道岔控制电路的故障诊断;特别是采用遗传算法对参数C,g寻优后的SVM显著提高了道岔控制电路故障诊断的准确率。仿真结果表明在相同样本测试条件下,该方法与普通SVM、BP(Back propagation)神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相比,有较高的分类准确率;从而验证了该方法在道岔控制电路故障诊断的可行性。
杨阳陶彩霞张睿兴
关键词:遗传算法支持向量机道岔控制电路故障诊断
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