国家自然科学基金(70771032)
- 作品数：3 被引量：209H指数：3
- 相关作者：叶强李一军李实罗振雄张紫琼更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学香港理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金香港理工大学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 中文网络客户评论的产品特征挖掘方法研究被引量：133
- 2009年
- 随着互联网的广泛应用,在Blog、BBS、Wiki等网络站点中出现了大量的针对商品或服务的客户评论,这些客户评论中所包含的丰富信息,对企业管理具有重要的价值.通过数据挖掘算法对客户针对某一产品的大量评论进行分析,可以挖掘出这些产品的主要特征,并有望进一步发现客户对这些特征的意见和态度.在英文世界中已经有学者开始对这一研究进行探索,然而由于语言结构等方面的差异,英文的研究成果尚无法直接应用于中文客户评论的挖掘中.本研究针对中文的特点,提出了面向中文的客户评论挖掘方法.该方法基于改进关联规则算法实现了针对中文产品评论的产品特征信息挖掘.本研究采用通过互联网获得的针对手机、数码相机、书籍等5种产品的评论语料,对该方法进行了数据实验,实验结果初步验证了该方法有效性.
- 李实叶强李一军RobLaw
- 关键词：关联规则数据挖掘
- 汉语商品评论情感分析——一种基于搜索引擎的无监督方法(英文)
- 作为非结构化信息挖掘的一个新兴领域,网络评论情感分析引起了人们的极大兴趣。利用对互联网上客户评论信息的挖掘与分析结果,消费者可以了解其他用户的态度倾向分布,做出更好的购买决策。本文提出了一种利用搜索引擎计算词语情感倾向的...
- 张紫琼李一军叶强
- 关键词：搜索引擎情感分类
- 文献传递
- 基于数据挖掘的客户细分框架模型被引量：14
- 2009年
- 数据挖掘技术在客户关系管理领域的应用较广泛,能提高客户细分能力。针对目前客户细分研究缺乏统一研究框架的问题,分析现有的客户关系管理系统构架及其与客户细分的集成关系,对客户细分问题进行构架性研究,提出一种基于数据挖掘的客户细分框架模型,包括空间逻辑模型和数据-功能-方法模型。
- 方安儒叶强鲁奇李一军
- 关键词：客户细分数据挖掘
- 面向互联网评论情感分析的中文主观性自动判别方法研究被引量：74
- 2007年
- 作为非结构化信息挖掘的一个新兴领域,网络评论情感分析引起了人们的极大兴趣。利用对互联网上客户评论信息的挖掘与分析结果,消费者可以了解其他用户的态度倾向分布,做出更好的购买决策。销售商和生产商可以获得用户对其商品和服务的反馈,了解用户对自己和对竞争对手的评价,从而改进产品、改善服务,获得竞争优势。实现情感分析的前提是有效识别文本中表达主观感情、态度和观点的内容,对文本中的主观性成分进行判断。目前,这一领域的研究主要针对英文评论进行。随着中文网络信息的不断发展,如何对中文网络评论进行自动情感分析已经成为一个迫切需要解决的问题。中文评论情感分析中的一个基础性的问题就是如何对中文评论的主观性进行判断。本文提出了一种根据连续双词词类组合模式(2-POS)自动判断句子主观性程度的方法。在对主观句与客观句的分类试验中,两类语句的查准率和查全率都已接近目前英文同类研究的结果,初步表明了该方法的可行性。
- 叶强张紫琼罗振雄
- 关键词：互联网中文
