江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ09021)
- 作品数：7 被引量：31H指数：4
- 相关作者：王正友胡国胜吴海燕李振兴肖文更多>>
- 相关机构：江西财经大学怀化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信社会学经济管理更多>>
- 一种结合感知与融合的视频质量评价新方法被引量：2
- 2009年
- 提出了一种结合人眼视觉特性(HVS)和信息融合的视频质量评价新方法。该方法是在结构相似(SSIM)方法基础之上,融合了人眼几个主要视觉特性,如对比敏感度、多通道、视觉掩盖、视觉非线性等。新方法具有SSIM算法简单、高效等特性,同时又满足人眼视觉特性,更好地反映了人的主观感受。通过VQEGPhaseI测试数据集的实验结果证明,该方法在非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、线外率等指标均优于传统的其他视频质量评价算法,有效地提高了视频质量评价的主客观一致性。
- 王正友胡国胜吴海燕李振兴
- 关键词：HVSSSIM视频质量评价人眼视觉特性
- 基于信任偏好关系的不确定多属性决策方法
- 2010年
- 文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入乐观期望与悲观期望的概念,构造期望区间,通过期望区间的比较获得方案对之间的信任偏好关系。在此基础上利用组合规则对局部偏好关系集结获得方案对的总体偏好,通过计算净流对方案进行排序,最后给出一个算例对该方法进行了说明。
- 肖文王正友王耀德
- 关键词：信任函数证据理论多属性决策
- 基于DWT的Alpha-Rooting图像增强被引量：5
- 2009年
- 针对数字图像的频域增强,提出一种基于离散小波变换的Alpha-Rooting图像对比度增强方法.该方法利用小波的多分辨率性质,结合Alpha-Rooting图像对比度增强特点,对高频细节信号采用Alpha-Rooting算法增强,低频近似信号采用归一化增强算法.实验结果表明,该方法在EME与直方图两个尺度上,优于其他Alpha-Rooting增强算法(DCT、FFT)的对比度增强效果.
- 王正友胡国胜吴海燕
- 关键词：离散小波变换图像增强直方图
- 一种结合边缘检测的模糊估计新方法被引量：4
- 2009年
- 传统的图像质量评价方法MSE和PSNR都是基于全参考(FR)的质量评价方法,这就要求在对图像进行质量评价时给出参考图像,因此这种方法在实际应用中并不实用,而无参考(NR)图像质量评价正好解决了这一问题,因此具有重要意义。针对数字图像的客观质量评价,从模糊距离检测角度,提出了一种结合边缘检测的图像模糊估计的无参考图像质量评价方法,对比现有模糊检测方法,此方法比单独的边缘检测方法和模糊估计方法更为有效。经过对结果的分析与比较,本文方法的检测结果与主观感知质量有很好的相关性,而且算法具有复杂性低、无需参考源、检测准确性高、可移植性强等特点,因此实用性比较强。
- 王正友叶金财伍双李振兴
- 关键词：无参考图像质量评价边缘检测
- 基于SSIM与ROI的视频质量评价方法被引量：9
- 2009年
- 在客观结构相似视频质量评价模型SSIM基础上,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的视频质量评价方法,方法通过对帧内感兴趣区的提取,对帧内分块计算的SSIM值进行加权。该方法具备了SSIM算法的简单、高效等特性,同时又融合了人类感兴趣区域这一视觉特性,使得算法更好的反映了人的主观感受。在VQEG PhaseI测试数据集的实验结果表明,该方法的非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、线外率等指标均优于传统的其他视频质量评价算法,有效地提高了视频客观评价与主观评价的相关度。
- 王正友胡国胜明建华吴海燕
- 关键词：ROISSIMHVS视频质量评价
- 面向多源信息冲突管理的自适应折扣系数生成被引量：1
- 2010年
- 在应用证据理论融合多源信息时,信任函数冲突是面临的一个重要难题.基于闭世界假设,冲突的产生是由于信息源的误判或无知,对不可靠信息源采用折扣系数弱化其作用是一个解决途径,然而折扣系数生成是一个被忽略的问题.为此,本文提出一种基于证据可信度的自适应折扣系数生成方法,根据证据之间的相似性导出合理的证据可信度,并根据该可信度与提供证据的信息源可靠性共同生成折扣系数,信息源的可靠性通过后验对比进行更新.多个实例结果表明,该方法能对多信息源的一致或冲突证据进行有效合成,且合成结果与人们的直觉一致.
- 肖文王正友王耀德
- 关键词：冲突管理证据理论信息融合
- 基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价被引量：10
- 2010年
- 在当前人眼视觉系统(HVS)特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型(GVSSIM)。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息,并根据人眼视觉特性进行视觉加权,得到新的结构相似性评价指标,进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比,具有计算简单的特点,对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。
- 黄隆华陈志辉彭小宁王正友
- 关键词：图像质量评价人眼视觉系统离焦模糊图像
