江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ09018)
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
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- 相关机构：南昌航空大学南京航空航天大学中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于光流和水平集算法融合的运动目标提取
- 2012年
- 本文提出一种简单有效的基于光流场和水平集融合的新的运动目标检测算法。首先,通过图像序列中相邻两帧图像得到光流场,并设置阈值对光流大小进行二值化;其次,应用数学形态学闭运算实现区域连通,获取运动目标的大致运动区域;最后,以此区域的边界线为水平集搜索的初始轮廓线,选择合适的图像颜色模型,通过能量函数搜索,得到准确的运动目标轮廓,从而提取出运动目标。实验结果表明,该方法不过于依赖光流场估计的正确性,可有效、快速地检测出运动目标。
- 危水根杨磊陈震张聪炫陈朝龙
- 关键词：光流场水平集算法
- 基于结构张量的变分光流计算方法
- 2011年
- 文章提出一种基于结构张量的变分光流计算方法。为了在光照突变下有良好的处理能力,设计的数据项由灰度守恒假设和二阶局部结构张量守恒假设组成,为了提高数据项的稳健性,引入非平方惩罚函数。为了使模型在图像边缘有不错的效果,设计的平滑项采用先各向同性平滑再各向异性平滑的策略,在低分辨率图像序列中采用各向同性平滑策略,在高分辨率图像序列中采用各向异性平滑策略。实验证明,本模型的光流计算结果比以往的变分方法有所改进。
- 江由页陈震危水根江少锋
- 关键词：结构张量
- 基于变分光流的三维运动检测与稠密结构重建被引量：8
- 2012年
- 提出了一种基于变分理论的由稠密光流检测图像中目标物体三维运动与结构的直接方法。首先在透视投影模型下将目标物体的三维运动参数与图像光流联系起来,构建了一个未知量是三维运动参数的能量函数,然后使用变分方法直接求出图像中目标运动物体的三维运动参数,最后由求出的三维运动参数恢复物体表面的三维稠密结构及图像光流。该方法在对目标物体进行三维运动检测时省略了"光流计算"这一中间过程,避免了图像光流计算给三维运动检测结果带来的误差影响和时间消耗。多组实验证明该算法具有较高的计算精度、较好的鲁棒性和较快的计算效率。
- 张聪炫陈震黎明孙开琼
- 基于改进最大互信息法的MR切片图像配准被引量：5
- 2012年
- 医学图像配准是医学图像处理分析的关键步骤,是医学图像融合首先要解决的问题。本研究的主要目的是实现帕金森患者深脑部刺激手术前后MR图像的配准。将互距离引入互信息测度,实现手术前后两组MR切片图像的对应匹配,然后将对应的两组MR切片系列重建三维图像,最后用Powell优化算法对重建的三维图像进行配准。通过术前术后MR三维图像的配准,可以定量的分析手术后植入电极和手术前丘脑底核的相对位置关系,从而实现对深脑部刺激手术质量的科学评估。
- 王凌陈震危水根黄静
- 关键词：互信息图像配准
- 基于Demons算法的多模态医学图像非刚性配准研究被引量：4
- 2014年
- 非刚性医学图像配准是医学图像研究领域的热门专题之一,具有重要的临床应用价值。本文提出一种改进的Demons算法,将灰度守恒模型和局部结构张量守恒模型结合起来,构造一个新的能量函数处理多模态配准问题,然后采用L-BFGS算法优化能量函数,解决复杂三维数据的优化问题,并采用多尺度分层细化的思想解决大形变配准。实验表明,本文算法对大形变和多模态三维医学图像配准都有较好的效果。
- 郝培博陈震江少锋汪洋
- 关键词：DEMONS算法非刚性配准
