厦门市科技计划项目(3502Z20083006)
- 作品数：7 被引量：82H指数：5
- 相关作者：丁兴号廖英豪肖泉王守觉郭东辉更多>>
- 相关机构：厦门大学中国科学院合肥工业大学更多>>
- 发文基金：厦门市科技计划项目福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应超完备稀疏表示的图像去噪方法被引量：27
- 2009年
- 基于超完备字典的图像稀疏表示是一种新的图像表示理论,利用超完备字典的冗余性可以有效地捕捉图像的各种结构特征,从而实现图像的有效表示。当前稀疏表示的理论研究主要集中在稀疏分解算法和字典构造算法两方面。本文提出一种新的超完备字典构造算法:K-LMS算法,该算法由K均值聚类算法泛化获得,可用于超完备字典的自适应更新,以实现图像的有效表示。针对图像去噪问题,本文给出一种基于超完备稀疏表示的去噪方法,该方法利用图像在超完备字典上的自适应稀疏分解,通过阈值处理的方法实现了图像去噪,实验结果证实了本文所提方法的有效性。
- 肖泉丁兴号王守觉郭东辉廖英豪
- 关键词：图像去噪阈值
- 小波系数过零点的屋脊边缘亚像素检测算法
- 2009年
- 针对现有亚像素边缘检测算法在定位精度、抗噪性能和计算速度方面问题,提出一种新的基于小波变换系数过零点的屋脊边缘亚像素检测算法,证明了利用该方法对屋脊边缘进行亚像素检测不存在原理误差,且具有较好的抗噪性能和较快的计算速度.仿真实验证实理论的正确性.
- 丁兴号邓善熙李了了
- 关键词：小波变换屋脊边缘亚像素边缘检测
- 有效保持细节特征的图像椒盐噪声滤除方法被引量：11
- 2010年
- 论文结合几种去噪方法,提出一种统一的图像去噪模型.该模型通过一个统一的目标函数将图像去噪问题转化为最优化问题,目标函数的构造主要包括估计残差惩罚函数、局部权函数及正则化项三个方面.随后基于此模型提出一种新的去除椒盐噪声的非线性滤波方法,其中估计残差惩罚函数采用L1范数形式,局部权函数采用自适应高斯核函数,正则化项则利用图像的小波域稀疏性作为先验约束来构造.由于充分融合了图像的全局和局部统计特性,因而在抑制噪声的同时能够更好地保持图像边缘等细节特征,相关去噪实验结果证实了本文方法的有效性.
- 肖泉丁兴号王守觉廖英豪郭东辉
- 关键词：图像去噪非线性滤波自适应加权
- 基于无下采样Contourlet变换和人眼视觉系统的稳健盲水印算法被引量：8
- 2009年
- 提出一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)和人眼视觉系统(HVS)的自适应稳健盲数字水印方案,该方案在NSCT域中对人类视觉系统的特性进行建模,利用人眼的视觉掩盖机制自适应嵌入水印序列。实验结果表明,该数字水印方案在保证人眼视觉不可见性的前提下,对包括噪声、JPEG压缩、图像剪切、滤波、图像扭曲等均具有很强的稳健性,并且检测水印时无需原始图像,是一种很有前途的盲水印方案。
- 丁兴号章登峰钱坤王鑫芯
- 关键词：图像处理CONTOURLET变换人类视觉系统数字水印
- 有效消除光晕现象和颜色保持的彩色图像增强算法被引量：24
- 2010年
- 由于对图像中明暗突变区域的背景光照估计不准确,经典Retinex彩色图像增强算法易产生光晕现象且存在增强后图像细节信息减弱和颜色失真等不足.为此,结合人眼视觉特性提出一种彩色图像增强算法.首先利用人眼对图像结构特征及颜色信息的敏感特性,通过构造彩色双边滤波器来获取图像背景光照,以避免光照突变处产生光晕现象;其次依据人眼系统局部自适应调节特性,通过引入一个对比度调节函数自适应增强图像的细节信息,克服经典Retinex算法在整体对比度提高的同时局部对比度下降的不足;最后利用一种线性的颜色恢复算法恢复增强所得亮度图像的颜色信息.与MSRCR等彩色图像增强算法比较的实验结果表明,文中算法更有效,增强后的图像不仅细节清晰,而且色彩鲜艳、自然.
- 肖泉丁兴号王守觉廖英豪郭东辉
- 关键词：图像增强人眼视觉系统RETINEX局部对比度
- 一种新的基于彩色双边滤波的彩色图像增强方法被引量：5
- 2009年
- 本文提出一种新的基于彩色双边滤波的彩色图像增强方法。该方法将彩色图像增强分为三部分:全局亮度调节、对比度增强和颜色恢复。全局亮度调节主要是对图像的整体亮度信息进行非线性调整,压缩图像的亮度动态范围;局部对比度增强主要是利用彩色双边滤波获得像素点所在邻域的背景亮度,由当前像素点的亮度与背景亮度之间的关系,通过非线性的方法增强图像局部对比度;最后通过颜色恢复算法恢复图像色彩。相关实验表明,本文所提方法可以获得很好的彩色图像增强效果。
- 丁兴号王鑫芯肖泉廖英豪郭东辉王守觉
- 关键词：彩色图像增强人类视觉系统RETINEX
- 一种有效保持边缘特征的散焦模糊图像复原方法被引量：7
- 2010年
- 图像复原过程中图像的主观视觉质量与图像的局部细节信息之间密切相关。针对散焦模糊图像,提出一种新的图像复原方法。所提方法在传统双边总变分正则化方法基础上,通过引入一种具有结构自适应的局部权值函数,构造了一种新的图像复原目标函数。该目标函数综合考虑了图像的全局与局部统计特性,即在整体保真情况下还充分考虑了图像的局部结构信息,使得所提复原方法能更有效地保持图像的边缘等细节信息。与传统BTV正则化方法的比较实验表明,所提方法在边缘保持方面更有效,复原后的图像具有更好的主、客观视觉质量。
- 肖泉丁兴号廖英豪
- 关键词：图像复原点扩散函数
