国家高技术研究发展计划(2007AA01Z339)
- 作品数：7 被引量：29H指数：4
- 相关作者：刘旭谢小燕陈为郑文庭李海峰更多>>
- 相关机构：浙江大学杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术理学更多>>
- 一种统一的硬件加速自适应EWA Splatting算法被引量：6
- 2009年
- 提出了一种新的硬件加速自适应EWA（椭圆加权平均）Splatting算法框架，可同时适用于三维体数据和点模型．算法将高斯重建核与低通图像滤波核结合，得到反走样、无模糊的高质量图像．提出一种高效的自适应滤波方法，减少了高质量EWA Splatting的计算量．提出了自适应体EWA Splatting的3种数据存储模式和一系列高级特性，其中包括交互式分类、体一面混合绘制策略和自适应浮点累加．展示了如何在可编程图形处理单元（GPU）中计算体数据和点模型数据的EWA Splat基元．实验表明，文中的方法在一台普通微机上每秒可绘制1500万～2000万个基元，达到较高的图像质量与交互的绘制速度．
- 陈为夏佳志张龙于洋郑文庭彭群生
- 关键词：体绘制点绘制SPLATTING反走样硬件加速
- 体三维显示中屏幕机械运动误差对显示的影响被引量：3
- 2010年
- 研究屏幕的机械运动误差对基于发光二极管(LED)旋转屏体三维显示的影响,主要分析屏幕附加轴向窜动和摆动这2种系统的主要机械误差对显示效果的影响.通过理论研究及数值模拟,给出运动误差幅度与三维显示效果的关系,得出要保证竖直和水平分辨率不下降的情况下的最大窜动和摆动误差,提出简单的适用于体三维显示系统的机械容差计算方法.研究表明,窜动影响体三维竖直分辨率,摆动影响水平分辨率.
- 姜文锋刘旭谢小燕
- 关键词：信息光学体三维显示机械振动
- 彩色体三维显示系统上基于GPU的实时均匀体素化算法被引量：5
- 2010年
- 为了使基于旋转屏的彩色体三维显示设备在显示动态场景时实时且高分辨率、高质量地实现圆柱体空间彩色体素化,提出了一种基于GPU的算法.首先在长方体空间内完成对三维场景的实时彩色体素化,将生成的数据保存于多张纹理工作表中;然后采取多对多映射的方法对这些工作表进行重采样,得到该场景在圆柱体空间内均匀的彩色体素化结果.实验结果表明,该算法在GPU内完成,达到了实时性要求,并在基于LED旋转屏的体三维显示设备上获得了令人满意的三维虚拟场景再现效果.
- 陆海霞郑文庭陈为颜才杰魏伟
- 关键词：体三维显示GPU
- 三维物体的计算全息的快速算法被引量：4
- 2009年
- 提出了一种新的三维物体全息图的快速算法,根据点光源在全息面上的复振幅是中心对称的特性,加速得到阵列采样的全息数据,还快速得到了不同深度的主全息数据.该算法通过主深度主全息数据按比例缩放得到其他深度主全息数据,在同一深度上点全息数据由同深度主全息数据平移得到.分析和实验结果表明,改进后的算法能够减少计算量,提高计算速度,得到深度主全息数据的速度提高了5倍左右.
- 陈晓西刘旭林远芳谢小燕
- 关键词：全息图
- 彩色体三维显示系统中的体素绘制与仿真处理被引量：2
- 2010年
- 采用小尺寸、高亮度、全彩色发光二极管(LED)作为体像素建立彩色体三维显示系统,可提供Φ850mm×640mm的柱状显示空间,屏幕分辨率为320×256,体素总数最多可达2亿.为了更好地分析系统的性能及显示效果,建立了相应的数据处理及仿真软件.利用3DSMAX生成具有表面纹理的三维模型,3ds文件及BMP文件作为软件数据源.原始数据被体素化后获得体素点的颜色信息,经换算后可转化为LED驱动电路的电信号用于实际显示.同时运用OpenGL实现体素数据的仿真,仿真结果表明:在系统的硬件水平下对不同彩色模型均可达到较好的显示效果.对相同模型进行体素化处理,其结果表明:提高显示屏的分辨率可明显改善显示质量;在一定的二维截面数范围之内,提高二维截面数可提高显示质量.
- 谢小燕刘旭林远芳
- 关键词：体三维显示RGB值体素
- 基于相对辐射强度的非接触式LED结温测量法被引量：9
- 2009年
- 提出了一种新的非接触式发光二极管(LED)结温测量的相对辐射强度法。利用该方法对不同功率、不同封装材料、不同颜色的LED进行结温测量,并与正向电压法测得的结果进行比较。结果表明,相对辐射强度法能准确地确定其结温,采用硅凝胶封装的大功率LED,误差在4℃以内;而采用环氧树脂封装的直径5mmLED,当其结温不超过80℃时,误差在6℃以内。
- 叶炎钟郑晓东刘旭李海峰
- 关键词：LED结温非接触正向电压
- 像素灰度值独立方程重构高分辨力图像被引量：2
- 2009年
- 为了提高图像空间分辨力,提出一种基于像素灰度值独立方程重构高分辨力图像的技术。采用机械微扫描法获取序列低分辨力图像,分析半像素错位的序列低分辨力图像与高分辨力图像各像素灰度值的对应关系,建立了高分辨力图像的像素灰度值独立方程,并利用像素灰度值独立方程重构高分辨力图像。仿真结果表明,相比于反演解析法,基于像素灰度值独立方程的重构算法把重构时间从秒级提高到毫秒级,为重建高分辨力视频信号奠定了基础。
- 郑臻荣郭功剑刘旭李海峰
- 关键词：图像处理高分辨力图像重构序列图像
