中国博士后科学基金(2012M521854)
- 作品数：3 被引量：41H指数：3
- 相关作者：林琛王兰成更多>>
- 相关机构：南京政治学院中国人民解放军南京政治学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于条件随机场的网民评论对象识别研究被引量：3
- 2013年
- 在分析网民评论对象特点基础上,提出一种基于条件随机场的网民评论对象识别方法。该方法无需引入任何领域知识,通过引入字级特征、特征词(字)特征、线索词(字)特征,利用条件随机场模型将网民评论对象识别问题转化为最大概率序列求解。实验结果表明,该方法具有较高的识别性能,能够完整、有效地提取网民评论中的评论对象。
- 林琛王兰成
- 关键词：网络舆情条件随机场
- 基于网络舆论形成过程的舆情指标体系构建研究被引量：26
- 2015年
- 本文归纳分析了网络舆情指标体系构建已有研究成果,发现其存在体系构建不完整、指标可实现性弱等不足,尝试结合网络舆情信息工作生命周期,基于网络舆论形成过程设计包含网络舆情监测指标、网络舆情评估指标与网络舆情预警指标的三层网络舆情指标体系,并研究了指标的量化方法,为网络舆情信息工作提供了更加客观、全面、深入的科学依据。
- 林琛
- 关键词：网络舆情信息工作指标体系
- 微博个体信息传播影响力评价模型研究被引量：12
- 2014年
- 【目的】微博个体信息传播影响力评价常用转发数作为唯一标准,面对如利用"购买粉丝"增加转发数的个体时,评价结果无法反映真实的传播影响力。【方法】从传播效果角度,引入并重新定义传播深度、传播速度两种传播效果特征并给出量化方法,结合转发数(传播广度)共同作为传播影响力评价维度,在此基础上融合构建微博个体信息传播影响力评价模型。【结果】实验结果表明相比转发数,新模型能真实反映个体信息传播影响力,尤其可以区分转发数相同情况下个体间信息传播影响力的差异。【局限】实验数据利用新浪微博API获取,API返回数据多少存在限制。为获得完整的传播数据,实验选取信息转发数低于2 000次的个体。但模型本身不受传播数据大小的影响,使用时保证数据完整即可。【结论】提供一种新的、更为准确的个体信息传播影响力评价模型,具有较强的理论和实用价值。
- 林琛
