河南省教育厅自然科学基金(13A520192)
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
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- 相关机构：天津工业大学北京邮电大学河南交通职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 认知无线网络中基于免疫优化的比例公平资源分配被引量：2
- 2013年
- 针对认知无线网络中基于OFDM技术的资源分配,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法.算法采用两阶段资源分配方法,即先将子载波分配给用户,然后基于免疫优化算法给不同的子载波分配功率.此外,算法充分考虑了主用户可容忍的干扰约束及次用户对资源的比例需求,更符合实际要求.根据问题本身特点,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子.仿真实验结果表明,在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰等约束下,本算法可以获得较高的数据吞吐量,并保证次用户对资源需求的公平性.
- 柴争义刘冉王颖锋朱思峰
- 关键词：认知无线网络免疫克隆OFDM资源分配比例公平
- 拟态物理学多目标算法求解认知参数优化问题被引量：3
- 2015年
- 针对认知无线网络中的引擎参数调整问题,提出了一种基于拟态物理学多目标优化的求解算法,根据认知参数编码的二进制特点,设计了基于海明距离的个体排序方法,并改进了微粒的更新方程,最后求出问题的Pareto最优解集.多载波环境下的仿真实验表明,算法可以根据无线信道环境的动态变化和认知用户需求的不同需求,自适应调整各个子载波的调制方式和发射功率,满足参数优化需求.
- 柴争义王秉李亚伦朱思峰王颖锋
- 关键词：多目标优化认知无线电网络
- 认知Mesh网络中基于免疫多目标优化的频谱分配
- 2014年
- 针对认知无线Mesh网络(CWMN)的频谱分配问题,提出了一种基于免疫多目标优化的实现算法。该算法将要求解的频谱分配建模为最大化总带宽和最小化占用频谱数的多目标优化问题,设计了适合问题求解的抗体编码方式、整体克隆算子和非支配抗体选择算子。仿真实验结果表明,所提算法可以求得CWMN频谱分配问题的Pareto最优解,提高了最大化总带宽,减少了最小化占用频谱,优化了频谱分配性能。
- 李亚伦杨亚楠柴争义
- 关键词：认知无线电免疫算法多目标优化频谱分配
- 无线传感器网络中基于免疫补体优化的感知资源分配算法被引量：1
- 2014年
- 基于无线传感器网络资源分配的非确定多项式(NP)难特性,提出了一种基于免疫补体优化的感知资源分配算法,提高了对感知资源的检查效率。给出了问题的优化模型和实现过程。借鉴免疫补体机制,设计了分裂算子、结合算子;抗体克隆扩增时根据激励度进行,保证了解的多样性。实验结果表明:该算法目标检测成功率随着检测目标数的不同而变化,最高检出率可达92%。
- 王献荣苏小玲
- 关键词：无线传感器网络免疫优化
- 拟态物理学优化的认知无线电网络频谱分配被引量：10
- 2014年
- 针对认知无线电网络中基于图着色模型的频谱分配问题,基于其非确定性多项式特性,以最大化网络收益总和为目标,提出了一种基于拟态物理学优化的求解算法.在拟态物理学优化算法中,将频谱分配问题的解映射为一个具有质量的微粒,通过建立微粒的质量与其适应值之间的关系,并利用万有引力定律定义微粒间的虚拟作用力的大小,使整个群体向更好的方向运动,实现群体寻优.给出了频谱分配问题的具体求解过程,并根据分配问题的二进制编码特点,改进了微粒的位置更新方程.仿真实验表明:本文算法能更好地实现网络收益最大化.
- 柴争义王秉李亚伦
- 关键词：认知无线电网络频谱分配
