安徽省省重点实验室科研基金(2007A013013Y)
- 作品数：4 被引量：29H指数：2
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- 相关机构：解放军电子工程学院中国人民解放军中国人民解放军77680部队更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Mean-shift的多目标跟踪算法的设计被引量：2
- 2009年
- 针对视频序列中目标的跟踪问题,提出了一种基于模版匹配的多目标跟踪算法。该算法提取目标模版灰度分布特征,并在目标匹配过程中采用Bhattacharyya系数在图像中寻找相似性最高的区域。仿真结果表明,用该算法进行多目标跟踪时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法,而且计算量小,能保证跟踪的实时性。
- 杨伟柴奇王黎明闫俊丰
- 关键词：MEAN-SHIFT多目标跟踪
- 红外与可见光图像融合算法性能评估被引量：4
- 2009年
- 在研究小波分析的基础上,鉴于不同小波函数和融合规则对融合效果的影响,通过改变小波函数和融合规则对红外与可见光图像进行大量融合实验;首先,研究了不同类型小波函数的性质,分析了不同融合算法的特点;接着,对融合实验结果进行了定量分析和比较,为不同应用目的和场合正确选择合适的小波函数和融合规则进行红外和可见光图像融合提供了理论依据。
- 柴奇徐浩彭同武勤杨伟
- 关键词：图像融合小波函数小波分解
- 一种改进的可见光与红外图像融合算法被引量：21
- 2008年
- 针对红外和可见光图像的特点,提出一种基于加权对比度和局部熵相结合的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构,在图像多分辨结构相应各级上采取不同的融合规则,得到融合图像的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该方法在保留可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息的同时,融合了红外图像对热目标比较敏感的特点,提高了图像的可判读性。
- 柴奇杨伟管怡杨旭
- 关键词：小波变换方向对比度局部熵图像融合
- 一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法被引量：2
- 2008年
- 针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失,以及使用单个模型跟踪机动目标不够理想,提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明,该算法在目标机动时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法,而且计算量小,能保证跟踪的实时性。
- 杨伟杨华柴奇王黎明
- 关键词：SIFT特征自适应滤波机动目标跟踪
