天津市高等学校科技发展基金计划项目(20030621)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 相关作者：郑刚黄亚楼李骞王鹏涛卢刚更多>>
- 相关机构：天津理工大学南开大学更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目天津市自然科学基金天津市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于粗糙集的冠心病数据分类方法被引量：3
- 2007年
- 当数据的维数增加后,经典粗糙集分类方法将难以使用.本文针对经典的分类规则获取方法,在应用于高维的数据时,重要度计算所出现的问题,提出了改进方法,计算出了各个条件属性的重要度.然后根据获得的重要度,针对冠心病数据维数很高的特点,提出了新的分类规则获取方法.将这一思路应用于具体数据后,推导出了最终的分类规则,达到了准确的分类冠心病数据的最终目的.
- 李骞郑刚
- 关键词：粗糙集重要度下近似集属性约简
- 数字监视系统中的数字图像的存储及回放技术研究被引量：1
- 2005年
- 主要阐述了以银行自动柜员机的数字化监控系统和以细菌图谱存储监视为背景的数字图像的存储和回放方法.以基于颜色特征的图像比较方法为研究重点,实现了适于海量数字图像的存储和回放方法,并通过实验和具体应用,证实此项技术在数字图像存储上具有一定的实用价值.
- 郑刚卢刚关凌志
- 关键词：数字图像图像采集
- 基于小波变换的动态心电图波形特征聚类研究被引量：3
- 2007年
- 研究了动态心电图（Holter）中的心电波形聚类,找到了占据大部分心电波形的基本波形.以二次样条小波变换（WT）方法检测Holter中的R波,从而确定完整心动周期的波形.同时根据WT找到心电波形中极值点及其相关斜率,利用自组织映射（SOM）神经网络进行心电波形的聚类,完成特征提取.通过实验表明,Holter的R波检测率达到99.5%,相对于基于人工神经网络、线性滤波器等方法要好;24 h的Holter中所包含的106次心电基本波形的识别率达到91.4%,达到了将心电数据分析量降为5～10 %的目的.
- 郑刚黄亚楼王鹏涛
