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基于构件汉语拼音的湘西方块苗文输入法被引量：3: 2014年; 在分析湘西方块苗文的结构特点及其构件拆分方法的基础上,提出了一种基于构件汉语拼音全部字母的输入编码方案,设计了输入法编码映射表;并以多多输入软件生成器为工具,实现了基于Windows IMM-IME结构规范的湘西方块苗文输入法软件及其安装程序.测试结果表明,基于上述输入编码方案的苗文输入法易学易用,能够有效地解决湘西方块苗文的计算机输入问题.; 莫礼平周胜尹楠佳; 关键词：输入法

实时在线大规模流媒体分发系统的设计方法（英文）: 2015年; 提出了一种大规模流媒体分发系统设计思路.首先,分析网络和节点异构性对流媒体传输的可信和可靠需求,构建出大规模、复杂网络环境中可信流媒体分发系统拓扑结构;然后,研究动态系统环境下能保证流媒体服务质量和各种粗细粒度调度方法,设计出自适应网络节点异构性的数据调度策略和算法;接着,研究面向流媒体的网络测量方法,基于实时流媒体传输质量的评估,提出了自适应流媒体传输调节的方法;最后,分析了流媒体系统提供服务的机理,确定系统的状态信息和关键数据,分析各种故障和攻击情况下系统的可用性,提出了流媒体传输故障检测方法和系统恢复方法.; 彭胜丁雷陈炳权乐光学; 关键词：流媒体系统调度算法故障检测系统恢复

自适应局部半径的DBSCAN聚类算法被引量：19: 2018年; 经典的基于密度的聚类方法 DBSCAN算法需要指定邻域半径和最小数据点阈值两个基本参数.这两个参数的确定对聚类结果的影响非常大.目前缺少有效的参数选择确定方法,同时DBSCAN算法在聚类过程中,使用统一的邻域半径参数,使得密度不均匀集上的聚类质量不高.本文提出一种自适应选择局部半径的密度聚类算法(SALE-DBSCAN),通过确定密度峰值点,自适应选择聚类的局部邻域半径,简化了参数选择的过程;通过使用自适应选择的局部邻域半径扩张密度峰值点的邻域进行聚类,提高了聚类结果质量.实验结果表明,本SALE-DBSCAN算法相较其他密度聚类算法的聚类结果更加准确.; 秦佳睿徐蔚鸿马红华曾水玲; 关键词：密度聚类 DBSCAN

基于三维轴距的图像去噪算法被引量：11: 2015年; 图像去噪是图像处理邻域的重要课题,该文在3维直方图的基础上定义图像的3维轴距,分析无噪声及椒盐噪声影响下图像3维轴距的分布特点,提出基于3维轴距的去噪算法。算法首先对图像进行边沿扩展,再利用3维轴距来检测噪声,最后用非噪声中值滤波来消除噪声。仿真比较了3维轴距去噪算法与中值滤波、自适应开关中值、快速自适应均值滤波、修正方向加权中值滤波和自适应模糊开关中值滤波算法的去噪性能,结果证明该文算法的有效性。; 黄光亚曾水玲张书真邓小飞徐倩; 关键词：图像处理图像去噪椒盐噪声

基于模糊推理的电气设备红外图像分割被引量：3: 2023年; 使用模糊理论处理电气设备红外图像分割的不确定性,提出了一种基于模糊推理的电气设备红外图像分割算法。首先分别利用电气设备红外图像故障区域的像素灰度、像素点与图像质心的马氏距离以及图像膨胀操作定义了强度特征、全局故障可能性特征和局部灰度特征;然后根据特征的模糊语言值制定了27条模糊规则,设计了一种模糊推理红外图像分割算法;最后,从主观和客观评价指标上将算法与传统Otsu算法和FCM算法进行了对比。实验表明,该算法的分割精度和误分割率比其他两种算法都有一定的改善,同时该算法能够滤除图像中具有高亮度的干扰区域,对具有小亮度差和小面积故障区域的红外图像有较好的分割效果。; 曾水玲唐敏之; 关键词：模糊推理红外图像分割

基于改进BP神经网络的湘西方块苗文图像识别: 2016年; 湘西方块苗文是湖南省湘西少数民族地区使用的一种文字,在采用传统的BP神经网络对字符图像进行识别时,易出现收敛速度慢、陷入局部极小值的问题。对此,为采用BP神经网络对湘西方块苗文图像进行更好地识别,提出了一种基于附加动量法和自适应学习速率相结合的改进型BP神经网络,并将其应用于湘西方块苗文的识别。仿真结果表明,该算法不但收敛速度快,而且可以避免陷入局部极小值。; 伍文源曾水玲; 关键词：BP神经网络图像识别

具有适应度选择调整策略的混沌遗传算法及其应用被引量：4: 2019年; 针对遗传算法在非线性系统优化问题中易陷入局部最优,且大量研究改进后仍存在不足的问题。根据混沌运动的结构特点,提出了一种解决非线性系统优化问题的混沌遗传算法(CGA,ChaosGeneticAlgorithm)。该算法将混沌变量引入遗传算法的优化变量中,使两者的取值范围相互映射,利用更新后的混沌变量转换为“染色体”进行遗传操作,同时根据适应度大小选择需要附加混沌扰动的群体,使变异操作具有导向性,经过多次进化,得出问题的最优解。仿真实验利用多种测试函数和相似的智能优化算法进行对比验证。结果表明,该算法保证了非线性系统优化问题动态响应的速度和寻优结果的精度,定量的评价了混沌遗传算法的优化效果。; 刘奕岑徐蔚鸿徐蔚鸿马红华; 关键词：遗传算法适应度函数模糊神经网络

一种基于密度峰值的高效分布式聚类算法被引量：4: 2019年; 基于密度峰值的聚类算法(DPC)是最近提出的一种高效密度聚类算法。该算法可以对非球形分布的数据聚类,有待调节参数少、聚类速度快等优点,但在计算每个数据对象的密度值和高密度最邻近距离时,需要进行距离度量,其时间复杂度为。在大数据时代,尤其是处理海量高维数据时,该算法的效率会受到很大的影响。为了提高该算法的效率和扩展性,利用Spark在内存计算以及迭代计算上的优势,提出一种高效的基于E2LSH分区的聚类算法ELSDPC(an efficient distributed density peak clustering algorithm based on E2LSH partition with spark)。算法利用DPC算法的局部特性,引入局部敏感哈希算法LSH实现将邻近点集划分到一个区域。通过实验分析表明:该算法可在满足较高准确率的同时有效提高聚类算法的扩展性和时间效率。; 何仝徐蔚鸿马红华曾水玲; 关键词：聚类大数据 SPARK

方块苗文动态构造方法的形式化描述被引量：2: 2014年; 针对如何在计算机中生成和显示方块苗文的问题,提出了一种方块苗文动态构造方法,给出了该方法的基本原理,定义了实现方块苗文动态构造所需要的操作符,并以谓词规则的形式对方块苗文动态构造变换操作进行了描述。该方法仅需存储方块苗文构件及独体字的显现字符,通过对显现字符进行上下组合、左右组合、侧围组合来实现方块苗文的动态构造,为方块苗文字库中字形构件提取及合体字自动生成技术提供了重要支持。; 莫礼平周恺卿; 关键词：信息处理技术形式化方法上下文无关文法

基于多重注意力机制的电机磁瓦表面缺陷检测被引量：2: 2022年; 在电机磁瓦生产中可能因生产工艺不可避免产生残次品从而影响电机质量,因此对电机磁瓦质量进行挑选,去除残次品,成为电机磁瓦生产中的必须工序。为解决传统图像处理检测能力弱、效率低且检测精准度低等问题,在ResNet-50的网络结构基础上,提出一种融合多重注意力机制残差网络的电机磁瓦缺陷检测网络模型。该目标检测网络结合卷积网络和注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM)构建了一种可以和网络进行端到端训练的非降维通道注意力和空间注意力串联模块,以建立特征之间的空间相关性,增强网络性能。在电机磁瓦数据集上的实验结果表明,改进的目标检测网络在电机磁瓦缺陷图像的全类别平均准确率mAP达到96.92%,所提算法的mAP值较原始ResNet-50网络算法提升了2.17%。验证了所提算法对电机磁瓦缺陷检测任务的有效性。; 丁龙飞曾水玲; 关键词：目标检测

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国家自然科学基金(61363033)

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