陕西省自然科学基金(2013JQ8006)
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
- 相关作者：李雪钱超代亮李莉李翠更多>>
- 相关机构：长安大学江西赣粤高速公路股份有限公司更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于网络演算与传感器技术的主线收费站交通预测
- 2014年
- 对于高速公路收费站,现有研究给出的大多为"先拥堵,后化解"的交通调节策略,存在被动性与滞后性的缺点。为提高收费站化解拥堵的效率,文中提出一种基于网络演算与传感器技术的主线收费站交通预测方法,该方法通过定量预测将来某一时间段内的积压交通量和交通延迟,为收费站提前调节车道数提供决策依据。数值分析结果表明,该方法对收费站交通的预测具有主动性和高效性。
- 李翠李雪李莉
- 关键词：公路交通收费站交通预测
- 基于云模型的道路交通安全等级评价被引量：17
- 2015年
- 针对道路交通安全等级评价具有的模糊性和随机性特性,提出了道路交通安全等级云模型评价方法.通过分析道路交通安全的影响因素,确定评价指标及标准;计算出每个评价指标的云数字特征,生成各指标云模型;评价实测数据,由最大隶属度的加权值确定道路安全等级.对西安市二环路实测数据进行评价,评价结果为:东二环、南二环、北二环路道路交通较安全,隶属度U(Ⅱ)分别为:0.404 8、0.609 8和0.497 6;西二环路道路交通基本安全,隶属度U(Ⅲ)为0.621 2.对比灰色评价法和模糊数学法,云模型法不仅能反映出道路交通安全等级,更能精确反映所隶属等级的确定度.
- 李雪赵宁郑晅
- 关键词：交通运输系统工程道路交通安全云模型评价指标
- 基于蒙特卡罗模拟的交通状态辨识被引量：6
- 2014年
- 提出了一种基于蒙特卡罗模拟的利用交通流参数实现交通状态辨识的方法.采用FANNY算法实现了四种交通状态的聚类分析;利用蒙特卡罗模拟方法建立了SVC交通状态辨识模型;分别构建了固定窗口模型和滑动窗口模型对交通状态进行辨识并综合评价.分析结果表明:该方法能够对实时交通流参数进行准确辨识,尤其是构建的滑动窗口模型,对交通状态辨识平均精度、召回率和F度量分别为97.98%、94.64%和96.21%.本方法可为分析高速公路交通状态演化规律和发展趋势,建立预测预警、应急处置和信息发布等应急运行机制提供科学方法和数据支撑.
- 钱超徐娜许宏科代亮李雪
- 关键词：公路运输蒙特卡罗模拟交通流参数SVC数据挖掘
- 基于小波-SVR模型的短时交通量预测研究被引量：4
- 2015年
- 短时交通量预测是智能交通系统提供交通信息、诱导交通与制定控制策略的重要基础。基于小波分析与支持向量回归机(SVR)预测,提出一种基于小波-SVR模型的高速公路短时交通量预测方法。该方法采用小波分解与重构算法,将交通量原始信号分解为逼近信号和细节合成信号,利用SVR对2种信号分别进行建模分析,最后合成预测结果。应用该方法可实现时间间隔为5 min的交通量预测。实例分析表明:与直接应用SVR模型相比较,小波-SVR模型各项评价指标更优,其为交通量实时准确预测提供了更为科学的方法。
- 徐娜钱超
- 关键词：公路运输交通量预测小波分析
- 基于随机重复爬山法的交通状态预测被引量：1
- 2016年
- 合理构造影响交通状态网络结构,是实现交通状态预测的前提条件.为克服爬山法易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于随机重复爬山法的交通状态预测方法.对随机生成的有向无环图迭代运行爬山法得到多网络结构;通过有向边置信度的定义和置信度阈值的计算,确定了最优贝叶斯网络结构中节点和有向边选取准则;利用最优贝叶斯网络结构,实现了畅通、平稳、拥挤和阻塞等4种交通状态的预测并综合评价.分析结果表明,该方法仅选取时段、节假日等两变量时,对交通状态预测总体准确率超过85%,能够为高速公路运行状态监测预警和决策分析提供有效方法和数据支撑.
- 钱超代亮林杉李雪
- 关键词：智能交通交通状态预测贝叶斯网络数据挖掘
- 高速公路占道施工时的交通延迟实时预测模型
- 2014年
- 高速公路占道施工会形成通行瓶颈,使交通流引起额外的交通延迟。利用传感器实时感应数据,可以建立简化模型来实时预测高速公路占道施工时的交通延迟,为高速公路施工组织和交通分流提供决策依据,具有一定的应用价值。
- 李翠李雪李莉
- 关键词：高速公路交通延迟
