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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ09197)

作品数：2 被引量：32H指数：2
相关作者：黎明程玉桂林明玉戴爱明更多>>
相关机构：南昌航空大学更多>>
发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电力
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇电负荷
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力预测
  • 1篇遗传算法
  • 1篇用电负荷
  • 1篇用电负荷预测
  • 1篇中长期电力负...
  • 1篇退火算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇负荷预测

机构

  • 2篇南昌航空大学

作者

  • 2篇程玉桂
  • 2篇黎明
  • 1篇戴爱明
  • 1篇林明玉

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇南昌航空大学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于BP神经网络的城区基本用电负荷预测与验证被引量：6
2009年
文章以南昌市为实证对象,用BP神经网络对城区未来十几年的基本用电负荷进行了预测,并做了验证性分析。
程玉桂戴爱明黎明
关键词：BP神经网络电力预测
基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析被引量：26
2010年
由于产业结构的调整、居民消费能力消费结构的变化和市场化等因素的影响,城区中长期电力负荷预测具有相当的难度。建立一个基于遗传算法和BP算法相结合的神经网络预测模型,以南昌市为例做实证,并与传统BP神经网络和模拟退火预测结果做对比,验证了该模型的准确性。最后对城区未来十几年的基本用电负荷进行了预测和分析。
程玉桂黎明林明玉
关键词：中长期电力负荷模拟退火算法
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共1页<1>
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