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湖南省国土资源厅软科学研究计划项目(2005-13)

作品数：2 被引量：132H指数：2
相关作者：王良健师迎春林目轩何琼峰陈秧分更多>>
相关机构：湖南大学南京大学湖南省遥感中心更多>>
发文基金：湖南省国土资源厅软科学研究计划项目更多>>
相关领域：天文地球经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络结合
  • 1篇建设用地
  • 1篇建设用地扩张
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GIS

机构

  • 2篇湖南大学
  • 2篇南京大学
  • 1篇湖南省遥感中...

作者

  • 2篇林目轩
  • 2篇师迎春
  • 2篇王良健
  • 1篇余德清
  • 1篇陈秧分
  • 1篇何琼峰

传媒

  • 1篇地理研究
  • 1篇中国土地科学

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
长沙市区建设用地扩张的时空特征被引量：108
2007年
以不同时段的遥感影像资料为数据源，借助GIS技术对空间数据的统计及分析功能，提取出6个时期长沙市建成区变化的相关数据信息。在此基础上，利用扩张速度、扩张弹性、分维数、玫瑰图等方法分析长沙市区1986-2004年建设用地扩张的时空特征。结果表明，近20年来，长沙城市建设用地扩张了将近1倍，尤其是2002-2004年，建设用地扩张趋势最为明显。现阶段城市的扩张主要表现为低密度填充式的蔓延，城区扩张方向的主要方位是NW270°～295°和SE165°～180°。建设用地扩张的驱动因素除经济发展及人口增长因素之外，政策也是重要的影响因素，尤其是近年来政策因素的作用更为突出。未来长沙城市的空间发展将是多中心组团式的扩张，城市扩张方向日趋合理化。
林目轩师迎春陈秧分余德清何琼峰王良健
关键词：建设用地扩张遥感影像GIS
BP神经网络结合小波处理在城市扩张预测中的应用--以长沙市区为例被引量：24
2008年
研究目的:预测城市扩张规模,从而为合理调控城市建设用地扩张提供决策依据。研究方法:通过Granger检验提取城市扩张的驱动因子,利用BP神经网络结合小波处理对建成区扩张趋势进行预测。研究结果:未来几年长沙市新增建设用地数量将呈递增趋势,以年均约27 km2的速度扩张。研究结论:与GM(1,1)模型及回归模型预测方法相比,BP神经网络结合小波处理的预测精度最高,其预测结果可为城市制定相关的政策提供科学依据。
王良健师迎春林目轩
关键词：BP神经网络
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