中国民航大学科研基金(2010kys01)
- 作品数：10 被引量：15H指数：3
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- 基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型
- 2013年
- 针对带"*"值的不完备决策系统,提出一种基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型,通过定义"选择相似"的概念来合理地控制未知值和已知值的相似程度,克服了"*"值可与任意值相似的不足。理论分析表明,该模型不但符合人的"选择性"要求,而且具有更加合理的分类效果。实例分析进一步验证了非对称选择相似关系的优越性。
- 陶志黄信
- 关键词：粗糙集不完备决策系统非对称相似关系
- 不完备偏好决策系统中一种扩展优势关系模型被引量：5
- 2015年
- 针对含有大量偏好信息的不完备信息系统,提出一种基于β-先验概率优势关系的粗集模型。首先给出β-先验概率优势关系模型的定义,其次讨论了新模型的一些相关性质及其近似分类质量。β-先验概率优势关系模型具有一定的容错能力,通过设置参数值来提高对数据预测、分类的合理性,从而达到与主观认知相一致的分类效果。实例分析进一步验证了新模型的优越性。
- 陶志胡树芹
- 关键词：粗糙集多属性决策
- 条件先验概率优势关系粗糙集模型
- 2017年
- 基于先验概率优势关系的粗糙集模型是对粗糙集理论的重要扩充,然而却有其不足之处。本研究提出的基于条件先验概率优势关系的粗糙集模型是建立在对不完备偏序关系决策系统属性值数据统计的基础上,既考虑到同一属性取值的不同情况又考虑到不同属性之间的关联性,充分利用各种先验信息,因此有效提高了分类精度和分类质量。理论分析和实例计算均证明了该模型的有效性和实用性。
- 陶志何丹峰潘丽平
- 关键词：粗糙集
- 一种改进的先验概率粗集模型被引量：3
- 2014年
- 基于容差关系和先验概率容差关系的粗糙集模型是粗糙集理论的重要扩充,但却均有其局限性。本研究结合上述两种模型的优点,提出了一种改进的先验概率粗糙集模型,新模型是建立在对不完备决策系统属性值统计数据的基础上,既考虑了同一属性取值的不同情况,又考虑到不同属性之间的关联性,可以有效提高分类精度和分类的合理性。该模型对属性间存在明显的关联性且未知属性值较少的系统具有很强的实用性。
- 陶志刘彩平
- 关键词：粗糙集不完备决策系统
- 基于相似度的改进粗糙集模型
- 2012年
- 针对带"*"值的不完备信息系统,在对扩充粗糙集模型分析的基础上,对属性集合进行分类,引进了相似度的概念,在此基础上提出基于相似度的带有参数的改进二元关系,并讨论了基于该二元关系的粗集扩充模型,新模型更具灵活性和准确性。最后,实例分析进一步验证了改进二元关系扩充模型对处理不完备信息系统更加合理有效。
- 陶志郭玉燕
- 关键词：不完备信息系统粗糙集容差关系相似度
- 基于先验概率优势关系的粗糙决策分析模型被引量：6
- 2013年
- 针对含有不完全偏好信息的多属性决策问题,提出了基于先验概率优势关系的粗糙决策分析模型。首先分析了扩展优势关系和限制扩展优势关系的不足,在此基础上提出先验概率优势关系的概念,并得到先验概率优势关系下的粗糙近似;然后通过对比分析,证明了新模型较上述两种优势关系模型可使分类结果更加符合实际情况和人在数据处理过程中的直观感受。最后,通过一个实例验证了新方法的可行性和有效性。
- 陶志卞文静
- 关键词：多属性决策粗糙集
- 基于集值信息系统的改进粗集模型被引量：2
- 2010年
- 提出了一种新的带有参数的改进容许关系,并讨论了基于该容许关系的粗糙集扩充模型,证明了相关定理。理论分析表明,通过合理设置参数值,可使新扩充模型比以往模型具有更好的分类效果,从而提高了对数据预测、分类的准确度。实例分析进一步验证了改进容许关系及其扩充模型的优越性。
- 陶志李桂秋
- 关键词：粗糙集不完备信息系统集值信息系统
- 双向S-优势概率粗集的构造及应用
- 2019年
- S-概率粗糙集和优势关系粗糙集都是粗糙集理论的重要扩充,但均有局限性。结合上述两种模型的优点,提出了一种双向S-优势概率粗集模型,新模型既考虑了系统的动态统计特性又考虑到实际偏好信息的有效处理,模型具有一定的抗噪声能力,同时又具备较高的分类准确性和分类合理性,非常适合处理含有偏好信息的动态多属性决策问题。
- 陶志王丹
- 关键词：优势关系粗糙集容错能力
- 改进的模糊粗糙集模型
- 2017年
- 模糊粗糙集模型是对经典粗糙集模型的扩充,然而却有其不足之处。本研究提出的改进的模糊粗糙集模型,是建立在一般模糊粗糙集模型基础之上,将一个论域扩充成两个论域,同时重新定义了模糊粗糙集合的隶属函数,从而有效提高了新模型的粗糙近似精度和应用范围。理论分析和实例计算均证明了新模型的有效性和实用性。
- 陶志潘丽平何丹峰
- 关键词：粗糙集模糊集
- 优势关系集值决策系统中变精度粗集模型被引量：2
- 2015年
- 将变精度的思想引入优势值关系的集值决策系统中,构建了一种基于优势值关系的变精度集值决策系统粗糙集模型,并讨论了该模型的性质及阈值β的变化对模型的影响。新模型可以处理存在偏序关系的不确定或不完备信息系统,并具有一定的容错能力。另一方面,通过合理设置参数β可使新模型的分类效果更加符合实际情况以及人在数据处理过程中的直观感受。实例分析进一步验证了相关结论的正确性。
- 陶志岳美汐
- 关键词：变精度粗糙集模型
