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中南林业科技大学青年科学基金(07031B)

作品数:1 被引量:4H指数:1
相关作者:彭相华余敏周经野王智超更多>>
相关机构:中南林业科技大学湘潭大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金中南林业科技大学青年科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇理学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇本构
  • 1篇弹塑性本构
  • 1篇弹塑性本构模...
  • 1篇优质碳素结构...
  • 1篇粘性
  • 1篇粘性系数
  • 1篇蠕变
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值模拟
  • 1篇碳素结构钢
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇中砂
  • 1篇网络
  • 1篇无网格
  • 1篇无网格法
  • 1篇结构钢
  • 1篇金属
  • 1篇径向基

机构

  • 4篇中南林业科技...
  • 2篇湘潭大学
  • 2篇中南林业科技...

作者

  • 3篇余敏
  • 2篇王智超
  • 2篇彭相华
  • 1篇周经野
  • 1篇罗迎社
  • 1篇殷水平

传媒

  • 1篇湘潭大学自然...

年份

  • 3篇2008
  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
重构核质点法在金属流变成形中的应用研究
工程中的数值方法,如有限元法和边界元法等目前已经取得了很大成功。但是, 这些方法中网格的形成和存在对其应用也造成了一定的困难。比如在塑性成形、结构碰撞等工程领域中存在大量的弹塑性大变形问题,用有限元法模拟这些过程时,由于...
殷水平罗迎社余敏
关键词:无网格法数值模拟
文献传递
一种基于聚类的RBF神经网络模型被引量:4
2007年
应用于工程中的径向基函数(RBF)神经网络模型,当训练样本量很大时常存在训练学习速度慢和拟合精度不高的问题.针对这一情况提出了一种基于聚类的RBF神经网络(BC-RBFNN)模型.该模型首先通过对训练样本进行聚类分析,将其分为不同的类,接着根据每类的训练样本构造一个RBF子网并获取其相关参数,接着再将各个子网组织成一个BC-RBFNN模型.通过对其进行理论分析和性能检验试验,结果表明该模型能加快网络训练学习速度,缩小的模型规模,提高网络的预测精度.
周经野彭相华王智超余敏
关键词:聚类分析径向基函数
一种基于BC-RBFNN的中砂土弹塑性本构模型
随着经济的蓬勃发展,大型土木工程建设项目不断增多,如大型水电站,隧道, 核电站,海洋采油平台等等,这些建筑项目投资大,对于地基稳定性的要求很高,涉及到大量高应力和复杂应力路径下岩土材料应力应变的分析。传统的本构理论已经不...
彭相华王智超罗涛余敏罗迎社
关键词:本构关系人工神经网络弹塑性本构模型
文献传递
优质碳素钢的高温蠕变实验及其流变特性分析
现代工业的发展和高温设备的广泛使用,赋予了金属蠕变问题研究更大的意义。尽管许多新材料的不断涌现,但优质碳素结构钢仍是目前技术应用领域里最重要的材料之一,其在高温下的各项性能仍是研究领域的重点。
余敏罗迎社彭相华
关键词:优质碳素结构钢高温蠕变本构方程粘性系数
文献传递
共1页<1>
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