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国家高技术研究发展计划(AA2100060005)

作品数:1 被引量:8H指数:1
相关作者:凌震华王仁华更多>>
相关机构:中国科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇隐马尔柯夫模...
  • 1篇语音
  • 1篇语音合成
  • 1篇声学模型
  • 1篇似然
  • 1篇最大似然
  • 1篇最大似然准则
  • 1篇基于统计
  • 1篇HMM

机构

  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇王仁华
  • 1篇凌震华

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于统计声学模型的单元挑选语音合成算法被引量:8
2008年
提出一种基于统计声学模型的单元挑选语音合成算法.在模型训练阶段,首先提取语料库中语音数据的频谱、基频等声学参数,结合语料库中的音段和韵律标注来估计各上下文相关音素对应的统计声学模型,使用的模型结构为隐马尔柯夫模型.在合成阶段,以使目标合成句对应的声学模型具有最大的似然值输出为准则,来进行最佳合成单元的挑选,最后通过平滑连接各备选单元波形来生成合成语音.以此算法为基础,构建一个以声韵母为基本拼接单元的中文语音合成系统,并通过测听实验证明此算法相对传统算法在提高合成语音自然度上的有效性.
凌震华王仁华
关键词:语音合成最大似然准则
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