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国家科技重大专项(2009ZX04014103)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：刘海宁刘成良李楠更多>>
相关机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国家科技重大专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇设备状态监测
  • 1篇故障诊断
  • 1篇UML建模
  • 1篇CBM

机构

  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇李楠
  • 1篇刘成良
  • 1篇刘海宁

传媒

  • 1篇高技术通讯

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
设备状态智能诊断模型的自更新机制及其UML建模被引量：3
2011年
为解决在设备状态监测应用中建立智能诊断模型经常面临历史样本数据空间有限的问题，研究了智能诊断模型的自更新机制，并采用统一建模语言对其进行了分析建模。在此基础上，给出了该机制的实施架构。该机制的基本思想是用实际设备状态监测过程中的监测数据来更新智能诊断模型。在此机制作用下，通过在设备状态监测过程中跟踪设备状态的变化，一个基于有限的设备状态样本空间训练的智能诊断模型能够在模型失效的情况下，通过学习新设备状态下的监测数据不断提升其诊断能力。该机制的可行性和有效性通过实例应用得到了验证。
刘海宁段斌华李楠刘成良
关键词：设备状态监测故障诊断
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共1页<1>
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