广东省教育部产学研结合项目(2011B090400251)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 相关作者：何云峰于俊清王赠凯张宝印唐九飞更多>>
- 相关机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：湖北省杰出青年人才基金广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用回放场景和情感激励检测足球视频精彩镜头被引量：5
- 2014年
- 足球视频精彩镜头的检测和语义识别是实现基于内容的足球视频检索的关键技术之一,具有很高的学术价值和广泛的应用前景.文中改进了现有的回放场景和球门检测方法,通过回放因子特征的构造改进了情感激励模型的事件检测性能.针对不同用户的观看需求,给出3种不同粒度的精彩镜头边界.对足球视频中进球、射门和犯规事件的特点进行了分析,基于事件规则实现了这3类事件的语义识别.实验结果表明,加入了回放场景特征的情感激励曲线可以更精确地反应足球比赛的激烈情况.对于语义事件的识别,特别是对进球事件的识别具有较高的准确率和查全率.
- 于俊清张强王赠凯何云峰
- 足球视频搜索引擎中的用户偏好挖掘被引量：2
- 2014年
- 目的互联网信息量的急速增长使得人们需要花费大量时间从搜索引擎召回的结果中浏览自身感兴趣的内容,结合用户的搜索日志信息和社交平台信息,提出一种分层的实时偏好挖掘模型,为用户提供个性化搜索服务。方法在系统分析偏好挖掘的国内外研究现状的基础上,针对足球视频,提出一种分层权重无向图(HWUG)用户偏好模型,充分考虑用户偏好之间的关联信息,通过获取用户在足球领域的显式和隐式反馈信息,提取反馈信息中的偏好标签和偏好动作,并引入时间衰减因子,实现用户足球偏好的实时计算。结果算法已经应用在搜球网(www.findball.net)的个性化检索结果排序和视频推荐上,并已经取得了很好的效果。结论实验结果表明,结合特定领域的知识,基于分层无向权重图模型的偏好挖掘算法能更准确和实时反映用户的足球偏好。
- 胡雨成于俊清黄贤强何云峰管涛
- 关键词：互联网用户反馈
- 基于位置敏感哈希的分布式高维索引方法研究
- 在基于内容的图像检索中存在存储量大和计算开销大等问题。在系统分析位置敏感哈希索引算法及Hadoop分布式系统的基础上,改进了现有高维索引计算模型和索引结构方法。根据位置敏感哈希索引的特点,改进现有位置敏感哈希索引为松耦合...
- 何云峰林朝辉于俊清管涛
- 关键词：分布式索引基于内容图像检索
- 文献传递
- 面向情感的电影背景音乐分类方法被引量：6
- 2013年
- 电影背景音乐在强化电影情感、增加情节戏剧性和渲染气氛方面有不可替代的作用。如果能对电影的背景音乐进行面向情感的自动分类,将会提高电影情感内容分析的准确率。针对此问题,构造了电影背景音乐的情感特征向量与电影背景音乐情感分类器,从而改进了背景音乐片断的情感标注。电影背景音乐特征向量由从音乐音频信号中提取的小节长度节奏模式特征、小节长度低音线特征及梅尔频率倒谱系数和音程特征组成。节奏模式和低音线特征与其它特征的不同之处在于其能够反映出电影背景音乐片段的整体节奏结构。引入了概率潜在语义分析(PLSA)方法,构造了电影背景音乐情感分类器,并将电影背景音乐依据情感分为兴奋、紧张、放松和哀伤4类。实验结果表明,构造的电影背景音乐情感特征向量和引入的PLSA分类方法较之现有文献中用到的方法提高了分类的准确率。
- 张宝印于俊清唐九飞何云峰王赠凯
- 关键词：概率潜在语义分析电影背景音乐情感分类
