长沙理工大学公路工程省部共建教育部重点实验室开放基金(kfj100105)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：王正武曹倩霞杨威罗大庸更多>>
- 相关机构：长沙理工大学中南大学教育部更多>>
- 发文基金：长沙理工大学公路工程省部共建教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 分层级联结合跟踪反馈的复杂场景目标检测
- 2014年
- 针对复杂场景中非平稳背景扰动问题和暂停(或低速)运动目标容易污染背景问题,提出一种块级-像素级分层级联背景差分和跟踪反馈相结合的目标检测方法.首先,基于Sigma-delta背景算法,由能有效处理非平稳背景的块级背景差分快速检测粗目标,然后基于Camshift-Kalman跟踪算法,对粗目标进行跟踪并反馈状态信息至块级背景差分算法中约束块级背景更新和像素级前景提纯操作以阻止暂停(或低速)运动目标污染背景,同时,将块级背景更新状态信息反馈回到跟踪算法中约束跟踪操作以提高跟踪精确性,二者相互作用.实验表明,该方法在存在非平稳背景或暂停(或慢速)运动目标等复杂场景中能实现鲁棒的前景检测效果.
- 曹倩霞罗大庸王正武
- 关键词：目标检测背景差分
- 考虑车辆排放的交叉口信号自动优化被引量：2
- 2013年
- 构建综合考虑车辆排放和延误的交叉口信号自动优化平台。根据机动车行驶工况变化对排放的影响,建立车辆减速、怠速、加速、匀速4种状态下的机动车排放计算模型;以减少机动车尾气排放及交叉口延误为总目标,以信号周期时长和各相位绿信比为优化参数建立信号优化模型,选择遗传算法作为优化工具,实现信号自动优化;利用Visual Basic6.0实现整个优化平台,并结合实际案例,验证合理性和实用性。
- 曹倩霞杨威王正武
- 关键词：信号优化车辆排放交叉口延误遗传算法
