国家社会科学基金(13BTQ053)
- 作品数：16 被引量：84H指数：5
- 相关作者：孙济庆李楠吉久明应璇陈锦辉更多>>
- 相关机构：华东理工大学吉林省科学技术信息研究所上海工程技术大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学社会学更多>>
- 基于词素的中文术语语义关联研究被引量：7
- 2017年
- 术语语义关联是从领域知识载体中获取特定领域术语相互之间的语义关系,它是构建知识本体、进行知识发现、实现语义网诸多应用的核心任务之一。本文以中文化学术语词素理论为基础,提出了一种基于词素的术语关联关系算法。文中先对化学术语词进行词形解构以获得相似度,再利用改进后的凝聚层次聚类算法分层聚类,并通过提取术语共有词形结构得到类标签,以获得完整层次树。最后,通过实验证明了本文理论和算法的合理性和可行性。
- 叶圣俊孙济庆李楠
- 关键词：语义关联化学术语层次树聚类算法
- 基于大数据的精细化知识服务模型构建被引量：10
- 2016年
- 本文指出传统的知识服务模式仍然是基于固有资源或系统的、针对用户独立兴趣所开展的"点对点"式粗放型静态服务,效率偏低;而用户的研究进程是动态的,存在明显的需求漂移状态,形成动态连续过程。因此提出精细化知识服务概念,围绕用户学术研究进程,动态跟踪用户需求在不同研究进度中的转移情况,以"面对面"的知识空间形式大大提高知识服务的效果,并通过实验研究的方法验证了用户需求漂移及知识空间的形成,以及论文所提出问题的理论意义和实际意义。
- 应璇孙济庆
- 关键词：知识空间
- 基于文献数据库的用户检索用词分析
- 2016年
- 利用某中国专业的学术数据库的检索日志来分析用户的检索行为,从检索词长度、检索词数量、用词专业性这三个方面入手探索用户的检索习惯、用词偏好、文献需求等,为改进文献数据库结果算法及文献检索教育提出相应的建议。通过研究检索日志来进行用户行为的研究,使得信息主动权掌握在平台的手里,增强数据库运营商的竞争力。
- 宗凯韵孙济庆
- 关键词：大数据用户行为检索词
- 面向化学名称的术语知识量计算模型研究被引量：2
- 2015年
- 本文区别于常见的信息系统研究角度,从汉语言词素的角度出发,定义了化学词素,并将其分为核心词素、辅助词素和其他词素(数字、字母等)三类,根据词素的不同表达功能,来反映术语的知识量差异。在此基础上,制定了五项化学词素的知识量规则,建立了化学术语的知识量计算模型,通过知识量来反映术语的专业性,并用实例验证了该理论模型和规则的有效性,为化学领域内虚拟词表的建立奠定基础。
- 王倩倩陈荣李楠孙济庆
- 关键词：化学名称知识量词素
- 知识产权评议协同分析模型构建初探被引量：1
- 2016年
- 知识产权分析评议工作面临极佳的发展机遇,也面临新的挑战。本文对国内外价值评估、预警这两项知识产权分析评议核心工作的相关研究进行了分析,发现存在一些问题,如:同一价值评估系统中的评估算法单一、预警系统缺乏流程管理和突现技术捕捉研究等,进而提出建立基于语义知识库的知识产权评议协同分析模型的设想。
- 吉久明陶冶王兴旺李楠刘颖李佳茜
- 关键词：语义知识库
- 基于触发词优先级的事件抽取研究被引量：1
- 2016年
- 本文将触发词分为时间类和非时间类,对触发词提取算法进行改进,以一定量导电塑料行业新闻为基础语料构建两类触发词词表,并采取时间类触发词优先的事件句识别策略。基于该触发词词表对导电塑料和太阳能行业新闻语料进行事件句识别算法有效性实验,开放测试的召回率和准确率分别超过98%和95%。该结果表明:将触发词进行基于时间特性的分类,并优先使用时间类触发词提取事件句,能取得显著的效果。
- 吉久明王鑫李楠陈锦辉孙济庆
- 关键词：抽取
- 基于术语语义相关的知识关联方法研究被引量：4
- 2015年
- 针对知识发现服务系统对知识关联系统化、自动化的技术需求，提出一种基于结构化语义分析的术语知识关联自动构建方法。借助语言学的词素理论从微观层面剖析术语内部的语义结构规律，通过研究词素在术语语义表达中的功能和作用，探讨词素层面的术语结构化语义分析方法。基于该方法实现术语的知识度量及语义相似度计算，并设计术语知识关联的动态构建流程。最后，设计并实现了面向化学领域的知识关联实例，实验结果表明，本文提出的方法可以有效地建立符合领域知识背景的知识关联网络。
- 李楠孙济庆吉久明陈荣
- 关键词：词素语义相关知识关联
- 面向知识发现的术语关联基础平台研究被引量：1
- 2014年
- 知识服务的实质在于寻找文献中隐藏的知识关联，通过知识关联满足用户知识需求，现有的知识发现系统就是建立在这一基本认知基础上的。但如何建立知识关联却是图书情报界的一大研究课题。知识关联的有效性也是知识发现系统知识服务能力的基本要求，但是由于各知识发现系统的基础技术水平不同，其服务的质量与效能存在很大的差异。目前知识发现平台的知识关联基础基本采用传统的分类主题方法。随着数字文献与知识多样化的发展，传统的主要依靠人工建立的分类主题表已经无法适应数字化文献海量发展与知识的日益更新的需求，必须研究新的知识关联途径作为知识发现的基础平台。
- 孙济庆
- 关键词：知识发现知识关联知识服务分类主题图书情报界
- 面向学术文献的语义出版技术研究被引量：18
- 2015年
- 指出语义出版以其对文献知识内容的结构化发布与呈现成为备受关注的新兴出版模式,通过梳理学术期刊的语义出版实践,总结语义出版应用的发展现状,并在分析语义出版主要技术路线的基础上建立语义出版的技术框架;重点关注学术文献的语义建模问题,归纳代表性的应用模型,并对文献语义模型的未来发展趋势进行展望。
- 李楠孙济庆马卓
- 汉语词素语义与知识发现研究初探被引量：3
- 2013年
- 突破传统的文献知识发现思路,从语言学视角分析汉语语境下领域知识发现的有效路径。通过对领域术语的词素、语义进行分析寻找知识关联的线索,并以化学领域为切入点分析其可行性,提出基于领域术语词素分析的知识发现研究思路。
- 李楠孙济庆吉久明
- 关键词：知识发现
