国家自然科学基金(11201168)
- 作品数：5 被引量：88H指数：2
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- 修正的Volterra格子方程的精确解
- 2013年
- 对G'/G展开法进行了扩展,并将该方法应用到非线性差分微分方程的求解领域,通过借助符号计算系统Mathematica,得到了修正的Volterra格子方程的多组含参的新的精确解,包括双曲函数解、三角函数解和有理函数解.
- 杨立波
- 关键词：精确解
- 协同过滤推荐算法研究进展被引量：85
- 2018年
- 推荐技术在各个领域得到了广泛的应用,其中协同过滤推荐算法显得尤为突出。从基本概念、工作流程以及评估指标等方面介绍了传统的协同过滤推荐算法,对此类算法存在的数据稀疏性、冷启动、扩展性问题进行了分析,并分类详细归纳了这些问题的研究现状和解决方案;最后提出了协同过滤推荐算法在融合大数据技术、社会网络分析技术以及关键用户分析技术三方面的研究热点。
- 翁小兰王志坚
- 关键词：协同过滤冷启动稀疏性扩展性
- mKdV差分微分方程的精确解
- 2013年
- 将(G'/G)-展开法进行了改进,应用改进的(G'/G)-展开法对mKdV差分微分方程进行求解,借助Mathematica构造出了该方程的多组含参的新的精确解,包括双曲函数形式的孤波解、三角函数形式的周期波解和有理形式的行波解。
- 杨立波
- 关键词：差分微分方程精确解
- 基于概念簇的多主题提取算法被引量：3
- 2015年
- 现实世界存在着大量的多主题文本,多主题在信息检索、图书情报等领域有着广泛的应用。传统主题提取算法大多是针对文本整体提取一个主题,且存在缺乏语义信息、向量高维和稀疏等缺陷。以《知网》为知识库,构建概念向量表示文本,根据概念的语义及上下文背景对同义词进行归并、对多义词进行排歧,并利用概念间语义关系实现语义相似度计算;在此基础上提出基于概念簇的多主题提取算法MEABCC,该算法通过对概念进行聚类,得到多个主题簇;在使用K-means算法进行概念聚类时,通过"预设种子"方法对其进行改进,以弥补传统K-means算法对初始中心的敏感性所引起的时空开销不稳定、结果波动较大的缺陷。实验结果表明,该算法具有较好的准确率、召回率和F1值。
- 马甲林张永军王志坚
- 关键词：语义知识库K-MEANS
- 利用G'/G展开法求解一般格子方程
- 2013年
- G'/G展开法由于具有高效、简洁、实用等特点,得到了广泛的应用,但将其应用于非线性差分-微分方程的求解却比较少见。对G'/G展开法进行改进,并应用其对一般格子方程进行求解,得到该方程含参的双曲函数形式的孤波解、三角函数形式的周期波解和有理形式的行波解,丰富了一般格子方程的精确解。
- 杨立波洪宝剑
- 关键词：精确解
