广西省自然科学基金(0728092)
- 作品数：9 被引量：16H指数：3
- 相关作者：秦永松黎玲李英华王历容白云霞更多>>
- 相关机构：广西师范大学广西师范大学漓江学院包头医学院更多>>
- 发文基金：广西省自然科学基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- MAR缺失机制下随机设计情形线性模型回归系数的估计被引量：3
- 2008年
- 在响应变量满足MAR缺失机制下,研究了随机设计情形的线性模型回归系数的估计问题。分别讨论了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的"完全样本"和基于分数线性回归填补后的"完全样本"得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性。
- 李英华秦永松
- 关键词：缺失数据相合性渐近正态性
- 含结构参数的二元正态混合模型齐一性的修正似然比检验
- 2007年
- 研究含一个未知结构参数的二元正态混合模型齐一性检验的修正似然比统计量的渐近性质，证明了修正似然比统计量在零假设下的极限分布为x2^2．
- 秦永松雷庆祝
- 关键词：混合模型渐近分布
- 缺失数据下线性模型回归系数估计的大样本性质被引量：5
- 2008年
- 在响应变量满足MAR缺失机制下,我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的"完全样本"和基于分数线性回归填补后的"完全样本"得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性,我们还通过数值模拟,比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣.
- 李英华秦永松
- 关键词：缺失数据相合性渐近正态性
- 缺失数据情形总体差异的经验似然置信区间被引量：4
- 2008年
- 在一定的条件下证明了MAR缺失机制下不完全样本情形两非参数总体差异指标的经验似然比统计量的渐近分布为加权χ(21),由此可构造差异指标的经验似然置信区间。
- 黎玲秦永松
- 关键词：缺失数据经验似然
- 随机插补下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间被引量：5
- 2010年
- 设两个样本数据不完全的线性模型，其中协变量的观测值不缺失，响应变量的观测值随机缺失。采用随机回归插补法对响应变量的缺失值进行补足，得到两个线性回归模型的“完全”样本数据，在一定条件下得到两响应变量分位数差异的对数经验似然比统计量的极限分布为加权X1^2，并利用此结果构造分位数差异的经验似然置信区间。模拟结果表明在随机插补下得到的置信区间具有较高的覆盖精度．
- 罗志军王历容
- 关键词：分位数缺失数据经验似然
- 分数填补下线性模型响应变量差异的经验似然置信区间
- 2009年
- 在一定条件下证明了缺失数据情形基于分数填补方法得到的线性模型响应变量一般差异指标的经验似然比统计量的渐近分布为加权χ2(1),由此可构造差异指标的经验似然置信区间.
- 黎玲庞伟才
- 关键词：缺失数据经验似然
- 混合缺失机制下两总体差异的半经验似然置信区间
- 2009年
- 假定两个总体x与y均有数据缺失,它们的分布函数分别为F(·)与G_θ(·),其中F(·)未知,G_θ(·)的概率密度函数g_θ(·)形式已知,仅依赖于一些未知的参数,利用Fractional填补法填补缺失值,在一定的条件下证明了缺失数据下两总体差异指标的半经验似然比统计量的渐近分布为x_1~2,由此可构造两总体差异指标的经验似然置信区间.
- 白云霞王历容黎玲秦永松
- 关键词：经验似然缺失数据
- 缺失数据下线性模型中缺失值处理方法的比较被引量：1
- 2009年
- 在响应变量随机缺失的线性模型中,利用R统计软件模拟比较完全样本法、固定填补法和分数线性回归填补法得到的回归系数、响应变量均值、响应变量的分布函数、响应变量的分位数估计,并用标准误差(SE)评判其优劣.结果表明,除固定填补法外,无论采用其余哪种方法,随着样本容量的增大,评判值SE减小,样本容量越大,估计也就越精确;缺失概率的大小也影响估计的精度,缺失概率越大,相应的评判值SE越大,估计的精度也就越差;另外,在分数线性回归填补法中,J=5的结果总是比J=1的结果好,这说明随着J的增大,其估计精度也随着提高.
- 李英华刘妍秦永松
- 关键词：缺失数据
- 缺失数据下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间被引量：3
- 2010年
- 总体差异的比较是医学,经济和教育领域中经常遇到的课题,本文讨论缺失数据情形下两线性模型中响应变量分位数差异的经验似然置信区间的构造。我们采用分数线性回归填补法对响应变量的缺失值进行补足,得到两线性回归模型的"完全"样本数据,在此基础上构造响应变量分位数差异的对数经验似然比统计量,在一定条件下证明了统计量的极限分布为加权χ12,并利用此结果构造分位数差异的经验似然置信区间。模拟结果表明在分数填补下得到的置信区间具有较高的覆盖精度。
- 王历容秦永松白云霞黎玲
- 关键词：分位数经验似然
