辽宁省科学事业公益研究基金(2013003005)
- 作品数：2 被引量：23H指数：2
- 相关作者：王井利张春哲更多>>
- 相关机构：沈阳建筑大学更多>>
- 发文基金：辽宁省科学事业公益研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于GAMIT中、长基线解算在CORS系统中的应用与精度分析被引量：3
- 2014年
- 目的研究GAMIT对地球模型的修正和主要误差参数的估计，在CORS系统建立过程中，中、长基线解算方法使基线数据解算更精确．方法方法中利用精密星历，通过GAMIT软件解算沈阳市某地区CORS系统中的基线，与常用徕卡LGO解算出的基线数据进行对比分析．结果在中、长基线解算结果中可以看出，LGO广播星历基线标准化均方根残差σ1在5．22～7．20mm、LGO精密星历基线在σ1 3．02—4．18mm、GAMIT基线σ1在1．06—2．73mm结论中、长基线解算采用广播星历精度较差，精密星历能够较好提高精度，GAMIT通过对地球模型的修正和主要误差参数的估计能够使基线数据解算更精确．
- 王井利由迎春
- 关键词：CORS系统GAMIT基线处理
- 自适应卡尔曼滤波在地铁监测中的应用被引量：21
- 2014年
- 目的通过滤波后的数据对比,验证自适应卡尔曼滤波在处理地铁变形监测数据工作中优于经典卡尔曼滤波.方法分别应用经典卡尔曼滤波和自适应卡尔曼滤波建立动态处理数据模型,对地铁变形监测数据进行处理,并与人工实测值进行对比.结果使用经典卡尔曼滤波处理后,数据精度提高38%,使用自适应卡尔曼滤波处理后,数据精度提高55%.结论自适应卡尔曼滤波与经典卡尔曼滤波相比,自适应卡尔曼滤波剔除噪声效果强与经典卡尔曼滤波,并且自适应卡尔曼滤波后数据整体变化平稳,与实测值吻合性较好,自适应卡尔曼滤波在处理沈阳地铁一号线监测数据中,优于经典卡尔曼滤波.
- 王井利张春哲
- 关键词：卡尔曼滤波地铁数据处理动态模型
