您的位置: 专家智库 > >

重庆市自然科学基金(CSTC2007BB6118)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:汪成亮罗昌银庞栩陆志坚陈娟娟更多>>
相关机构:重庆大学重庆师范大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态阈值
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇数据流
  • 1篇说话人识别
  • 1篇阈值
  • 1篇基于动态阈值
  • 1篇VQ
  • 1篇LBG算法

机构

  • 2篇重庆大学
  • 1篇重庆师范大学

作者

  • 2篇汪成亮
  • 1篇亢明
  • 1篇陆志坚
  • 1篇陈娟娟
  • 1篇庞栩
  • 1篇罗昌银

传媒

  • 2篇计算机应用

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于动态阈值失量量化的说话人识别被引量:4
2009年
在基于矢量量化的说话识别系统所选用的LBG算法中,码本分裂时的阈值是影响初始码本生成的重要因素之一,而传统方式所采用的阈值不容易确定,且需要进行大量的实验来获得经验值。提出在一定范围内动态地,随机地产生阈值的方法来改进初始码本形成策略,并结合差分倒谱参数建立说话人识别模型。实验结果表明该方法在识别率得到一定改善的前提下,训练时间及识别时间有了明显改善。
亢明汪成亮陈娟娟
关键词:说话人识别LBG算法动态阈值
基于动态特征提取和神经网络的数据流分类研究被引量:7
2010年
为提高数据流分类的精确性和适应性,提出了一种新的数据流分类方法。该方法基于总体最小二乘法对数据流进行分段拟合,并将传统曲线分析算法——滑动窗口(SW)和在线数据分割(OSD)进行结合、改进,以可变滑动窗口算法实现对数据流的合理分割,提高趋势分析精度。在此基础上,对数据流进行动态特征提取和判断,并以神经网络对数据流特征进行模式识别,精确分类,进而对监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。实验结果表明,该方法能对数据流进行有效的动态特征描述,分类效果明显。
汪成亮庞栩陆志坚罗昌银
关键词:神经网络数据流
共1页<1>
聚类工具0