国家教育部博士点基金(20090162110055)
- 作品数：9 被引量：62H指数：5
- 相关作者：邹北骥辛国江李建锋蔡美玲陈再良更多>>
- 相关机构：中南大学吉首大学湖南广播电视大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大交叠区域的三维网格的融合与拼接被引量：4
- 2012年
- 通过融合重叠区域的顶点以及带边约束的基于点邻域平坦度的网格重构算法,实现了大交叠区域的三角网格的拼接,避免了因删除重叠区域的顶点而需要的补洞操作以及裁剪而产生的细碎三角形.首先,基于有向包围盒的思想,对网格的重叠区域进行快速定位;针对重叠区域的网格顶点,利用移动最小二乘的方法进行融合,避免了由于配准不精确而产生的噪音;而后,利用带边约束的基于点邻域平坦度的网格重构算法,对剩下的重叠区域的顶点进行三角化;最后,通过合并网格中的共同边界边实现网格的拼接.实验表明,该方法对于存在大交叠区域的三角网格的拼接快速而有效.
- 邹北骥周浩宇王磊梁毅雄
- 关键词：网格优化移动最小二乘
- 基于交叉视觉皮层局部时间序列的图像判别方法被引量：2
- 2011年
- 脉冲耦合神经网络的时间序列在图像检索和识别中应用广泛,但是时间序列无法体现图像的形状特征,造成图像判别失败。提出交叉视觉皮层的局部时间序列来解决上述问题。首先将图像分块,然后分别提取图像各部分的时间序列,最后将其连接形成整体的时间序列。提出的算法与基本的时间序列及加入边缘信息的时间序列比较,实验证明该方法解决了基本时间序列存在的问题,同时算法效率和准确率更高。
- 李建锋邹北骥李玲芝辛国江
- 关键词：脉冲耦合神经网络时间序列交通标志
- 基于小波分解和PCNN的图像融合方法被引量：7
- 2011年
- 随着融合技术的发展、小波理论的成熟,小波变换以其良好的时频特性在图像融合领域脱颖而出。本文在小波变换理论的基础上,提出了一种结合小波分解的改进型PCNN图像融合新方法。首先对两幅已经配准的原始图像进行小波多尺度分解;然后基于改进后的脉冲耦合神经网络模型提出一种新的融合规则,文中重点针对小波分解后高频域和低频域的特点,分别在各频域采用不同的融合方法,最后通过逆小波变换重构图像得到融合后的图像。仿真结果和评价指标结果表明,此方法更好地保留了原图像中的有用信息,提高了融合图像的质量。
- 邹北骥胡艺龄辛国江
- 关键词：小波分解图像融合脉冲耦合神经网络
- 一种基于时间提前量TA的GSM网络覆盖优化方法被引量：8
- 2011年
- 随着GSM移动网络规模的迅速扩大和城市建设的日新月异,基站小区的覆盖环境复杂易变并影响基站信号的覆盖,使得网络优化的工作量与难度越来越大。本文设计并实现了一种多网元数据采集方案,实时获取GSM网络中各网元的性能数据;提出使用快速增量更新算法来处理网络性能数据,提高了数据处理的效率;利用正态分布模型与马氏距离来分析小区的TA、上链路平衡均值以及输出功率等参数的变化,统计出异常数据与小区覆盖环境的变化,并根据数据分析的结果给出网络优化建议,实现了基于TA的小区覆盖环境分析系统,使网络优化工作更具针对性,提高了GSM网络优化的工作效率。
- 邹北骥肖伟雄
- 关键词：网络优化
- 一种基于PCNN的医学图像边缘提取方法被引量：6
- 2010年
- 边缘提取是图像处理的基础工作,如何精确、有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题,由此产生的各种边缘检测方法层出不穷并且得到了很好的应用,但这些方法都无法达到人眼识别物体边缘的精确程度。目前脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)是图像处理领域较为接近生物视觉进行图像处理的有力工具。改进基本的PCNN模型,提出了一种新的模拟生物视觉提取图像边缘的方法,该改进方法有效地利用了PCNN的特性。将该方法应用于医学图像的边缘提取,并与几种经典边缘检测算法、基本的PCNN方法进行比较,通过实验结果证明改进的方法提取的边缘更加完整、清晰,并且对椒盐噪声具有较强的抑制能力。
- 李建锋辛国江
- 关键词：图像处理脉冲耦合神经网络边缘检测
- 一种基于RANSAC的柱面图像配准算法被引量：9
- 2010年
- 提出了一种基于RANSAC的柱面图像配准算法.首先采用NCC算法对检测出来的Harris角点进行粗匹配,然后采用两次改进的RANSAC算法删除误配,提高正确匹配角点的数量,最后对仿射变换模型参数进行Levenberg-Marquardt非线性优化以进一步降低图像的配准误差.实验结果表明:通过一次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.2%,通过二次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.6%,与现有算法相比,在同等条件下获得了更高的匹配有效率.
- 刘相滨邹北骥
- 关键词：图像处理特征提取图像配准RANSACNCC
- 结合最大方差比准则和PCNN模型的图像分割被引量：24
- 2011年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在图像分割方面有着很好的应用。在各项参数确定的情况下,其分割结果的好坏取决于循环迭代次数的多少,而PCNN模型自身无法实现迭代次数的自动判定。为此提出一种结合最大方差比准则的PCNN迭代次数自动判定算法,用于实现图像的自动分割。算法利用最大方差比准则找到图像的最优分割界限,确定PCNN的迭代次数,获得最优图像分割结果,然后利用最大香农熵准则验证分割结果。实验表明:提出的算法实现了PCNN迭代次数的自动判定,提高了PCNN的迭代速度,运行效率优于基于2D-OTSU和基于交叉熵的自动分割算法,图像分割效果良好。
- 辛国江邹北骥李建锋陈再良蔡美玲
- 关键词：脉冲耦合神经网络最大方差比迭代次数
- 一种自适应PCNN图像融合方法被引量：2
- 2011年
- 提出一种以图像局部方差和均值作为脉冲耦合神经网络(PCNN)参数自动调整的融合方法,并与多种金字塔融合算法、主成分分析融合方法、小波变换等图像融合算法进行比较。研究结果表明:所提出的融合方法无论是主观视觉效果还是客观评价结果均具有一定的优势,这对于拓宽PCNN的理论研究和实际应用具有一定价值。
- 李建锋邹北骥辛国江李玲芝蔡美玲
- 关键词：图像融合脉冲耦合神经网络图像增强图像质量评价
- 引入直接交互机制的蚁群觅食仿真
- 自然界的蚂蚁之间存在着直接交流,但在以外的蚁群觅食仿真中从未见到。本文将直接交互机制引入到传统的使用信息素的蚁群觅食仿真中。对比实验的仿真结果展示了新模型的优越性。
- 孟志刚邹北骥史操
- 文献传递
- 自适应异步采样运动数据压缩算法被引量：1
- 2012年
- 针对三维运动捕获系统的广泛应用,采样频率越来越高,运动数据库日益增大带来的问题,本文提出多路信号异步采样思想对运动数据进行压缩.理论上论证了在人体运动所固有的客观及主观约束条件下采用本文提出异步采样思想比同步采样能够获取更高压缩比,并针对每一路信号提出了基于三次样条的自适应重采样算法.通过大量运动实验分析了不同运动阶段的数据可压缩性,最高压缩比达到13.24,在单个标记点误差为0.5cm时,数据解压重构毫不影响视觉效果.
- 史操邹北骥蔡美玲孟志刚陈再良
- 关键词：数据压缩三次样条
