湖北省自然科学基金(BZY05004)
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- MIMO-OFDM系统中信道盲估计与检测
- 2007年
- 针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于子空间的盲信道估计与检测方案,该算法将阵列信号处理的思想应用到MIMO-OFDM系统中,通过发送端信号的冗余编码,利用一种类ESPRIT算法进行盲信号检测和信道估计。仿真结果表明该算法的有效性及其信道盲估计方法的性能。
- 唐红文陈少平代光发
- 关键词：盲信道估计子空间多输入多输出-正交频分复用
- 一种空时分组码最大似然检测的递归算法
- 2006年
- 空时最大似然序列估计(MLSE)方法是在已知接收的向量信号的情况下,估计已经发送出去的数据序列。论文在分析了空时编码(STBC)原理的基础上,提出了一种空时分组码的最大似然比检测的递归算法。利用STBC的正交结构,简化了最大似然准则,并且推导出递归表达式,接收端采用Viterbi译码,以较低复杂度实现最大似然译码。
- 唐红文朱光喜王文珍
- 关键词：空时分组码最大似然序列估计维特比译码
- 基于预编码的MIMO-OFDM系统信道盲估计
- 2007年
- 本文提出了一种冗余线性预编码应用于多输入/多输出—正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,根据编码结构,重构接收信号,使其中表示信道衰落的部分具有旋转不变性性质,结合子空间方法中的TLS-ESPRIT法,实现MIMO-OFDM信道的盲估计。与基于训练序列的信道估计方法相比,本文的信道估计方法不需要训练序列,因而能够节约带宽、提高频谱效率。文章最后进行了Monte Carlo仿真,仿真结果证明了该方法的有效性。
- 唐红文王文珍
- 关键词：盲信道估计
- MIMO OFDM系统中同步和信道的联合估计
- 2007年
- 提出了一种MIMO OFDM系统的定时恢复、频率同步和信道估计的联合算法。为了减少算法的复杂度,算法分两步完成:首先利用接收信号的自相关函数进行粗同步和信道估计,得到时延和频偏的粗估计,然后在粗估计基础上采用最大似然准则进行精确的同步和信道估计。仿真结果表明,该算法能够达到很好的效果,系统误码率接近已知信道响应时的情况。
- 唐红文陈少平代光发
- 关键词：信道估计MIMOOFDM最大似然法
