山东省自然科学基金(ZR2010DQ002)
- 作品数:3 被引量:5H指数:1
- 相关作者:姬光荣郑海永何鑫萍蒋百灵郭春锋更多>>
- 相关机构:中国海洋大学更多>>
- 发文基金:山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于骨架的垂测电离图F层自动判读算法被引量:1
- 2011年
- 为了实现F层参数的自动度量,为电离层短期监测提供实时可靠的数据,以MATLAB7.6.0为仿真平台,首先对F层描迹图像进行预处理去除离散噪声点;针对F层描迹常见的寻常波和非寻常波重叠的现象,根据描迹形态特征,采用基于形态学算子的骨架提取方法以及骨架分解算法提取出寻常波;利用最小二乘分离F1层和F2层;结合形态学重建、Radon变换以及图像投影方法读取参数。该方法可以实时自动读取F层主要参数并获得较好的识别率。在不考虑Es层的多次反射遮蔽情况下,实验验证了方法的可行性同时具有一定的自抗干扰能力。
- 蒋百灵姬光荣刘汉郑海永
- 关键词:电离图形态学算子骨架化
- 有害赤潮显微图像识别的三级分类器设计被引量:1
- 2012年
- 传统的赤潮藻鉴定主要依赖经验丰富的藻类专家依据种的生物形态学特征在显微镜下通过人工目视判读、分类,该方法存在专业水平高、分类人员断层、耗时费力等问题。基于赤潮藻类细胞生物形态学分类特征,通过对藻类细胞3种细节特征(有无角毛、横纵沟、尖顶刺)进行有效的自动提取和描述,提出了显微图像自动分类识别的思想。设计三级两类分类器,建立树状判别体系,将大样本集有效划分为小样本集,构建赤潮藻显微图像自动诊断识别系统,结果表明:多级分类器的设计思想减少了训练时间,提高了识别准确率。
- 郭春锋姬光荣郑海永
- 关键词:有害赤潮藻显微图像识别分类器
- 基于分形维与缝隙参数的海杂波目标检测被引量:3
- 2012年
- 针对分数布朗运动模型在不同尺度上粗糙度相同的缺陷,提出一种将高阶分形特征作为分形维数补充的目标检测算法。该方法将Hurst指数和缝隙特征相结合,分析比较了海杂波和目标的特性。在此基础上,对IPIX雷达实测数据进行实验分析。结果表明,对海杂波背景下的小目标检测,提出的算法比仅基于分形维数的检测算法性能更优。
- 何鑫萍姬光荣
- 关键词:目标检测HURST指数海杂波