国家自然科学基金(50509005)
- 作品数：7 被引量：40H指数：4
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- 相关机构：大连理工大学学研究院许昌学院更多>>
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- 相关领域：天文地球交通运输工程生物学更多>>
- 海域潮汐模型开边界反演优化方法研究被引量：5
- 2008年
- 应用数据驱动模型建立海域潮汐模型开边界条件反演的新方法:分析选择主要分潮作为控制变量并设计计算工况,将海域潮汐模型计算工况结果和控制变量带入数据驱动模型,建立内部观测点潮汐(或潮流)同开边界潮汐之间的关系,利用海域内部的潮汐和潮流观测资料反演开边界条件。以辽东湾海域潮汐模型非耦合与耦合开边界反演验证该方法,通过对反演开边界结果的校验表明耦合开边界反演是有效的,而非耦合开边界反演不具备工程实用性。
- 李明昌梁书秀孙昭晨
- 关键词：开边界条件反演
- 海域潮汐模型开边界反演优化方法初探--以K1分潮振幅为例被引量：2
- 2009年
- 将数据驱动模型理论和海域潮汐模型有机地结合在一起,建立海域潮汐模型开边界反演新方法,并纳入潮流资料作为反演工作的依据。该方法通过海域潮汐模型设计工况的计算构建内部观测点的解集空间,并归纳建立内部观测点潮汐(或潮流)同开边界潮汐之间的关系,将观测点潮汐和潮流实测资料带入关系之中反演开边界条件。以辽东湾海域潮汐模型K1分潮振幅开边界条件为例验证反演方法,表明该开边界反演方法是有效的。
- 李明昌梁书秀孙昭晨
- 关键词：开边界条件反演潮汐模型
- 海域水质生态模型参数估计方法研究初探——以叶绿素参数估计为例被引量：2
- 2010年
- 建立了海域水质生态模型参数估计新方法,将数据驱动模型理论同海域生态模型结合在一起,通过海域水质生态模型设计工况的计算构建海域内部观测点的解集,应用基于人工神经网络的数据驱动模型归纳建立状态变量(污染物浓度)同控制变量(模型参数)之间的关系,最后将实测资料带入上述关系反演模型参数最优解。以渤海海域水质生态模型叶绿素参数估计为例,采用"孪生"试验验证参数估计新方法的可行性,模型参数的校验结果表明该方法是有效的。
- 李明昌梁书秀孙昭晨
- 关键词：参数估计人工神经网络反演
- 异常天气条件下潮位过程神经网络补遗预测方法的研究被引量：2
- 2008年
- 以异常天气条件下的实测潮位过程为研究对象,根据其为非平稳时间序列的特点,以人工神经网络BP算法作为预测工具,对潮位时间序列中缺失的数据进行补遗建立:差分方法人工神经网络模型;同一海域邻近潮汐测站潮位过程对应预测的去平均值法人工神经网络模型;对增减水现象潮汐过程预测的气象资料数据库人工神经网络模型。以实测资料验证上述方法的可行性,并取得了很好的预测结果。
- 李明昌梁书秀孙昭晨
- 关键词：人工神经网络差分方法增减水
- 人工神经网络在潮汐预测中应用研究被引量：21
- 2007年
- 海洋环境中,精确预测潮汐是关系到建筑物和人类活动的重要工作.利用人工神经网络进行单测站潮位和多测站对应潮位预测,并结合潮汐现象的特点,提出了在预测之前有针对性的数据处理分析方法——周期分析概念,并将其应用到实际的潮位预测当中,实例证明这种方法可以解决潮位预测中存在的时滞问题,提高了预测的精度.同时根据不同测站潮汐数据之间的相关性,以及潮汐数据规律性较强这一特点,进行了不同潮位测站之间的对应潮位预测,取得了很好的结果.
- 李明昌梁书秀孙昭晨
- 关键词：人工神经网络时滞
- 渤海COD分布特征季节变化的数值模拟被引量：4
- 2009年
- 基于三维斜压水动力和水质模型,以我国1970年代未污染调查资料为背景,用AR-CINFO提取出渤海的各参量的初始场,较准确地模拟了1978年整个渤海及北黄海海域表层COD迁移、降解及沉降的过程,为以后对渤海的短期及长期水质诊断和预报研究工作奠定了基础。
- 高璞梁书秀孙昭晨
- 关键词：水质模型COD
- 二维情况下波浪对潮流场作用的数值分析被引量：8
- 2007年
- 王世澎梁书秀孙昭晨
