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浙江省研究生教育创新示范基地资助项目(YJ2008023)

作品数：1 被引量：5H指数：1
相关作者：杨卿郭斌林敏罗哉更多>>
相关机构：中国计量学院更多>>
发文基金：浙江省研究生教育创新示范基地资助项目国家质检总局科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇气密性检测

机构

  • 1篇中国计量学院

作者

  • 1篇罗哉
  • 1篇林敏
  • 1篇郭斌
  • 1篇杨卿

传媒

  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
遗传优化神经网络在气密性检测中的应用被引量：5
2011年
气密性检测在保证产品质量和性能上起着很重要的作用,其检测准确度受温度、测试压力、容器体积、平衡时间等多个因素的影响;容器内气体运动状况复杂,难以建立泄漏量与各影响因素之间精确的函数关系,无法直接补偿检测结果的误差。提出了基于遗传优化的神经网络方法,建立了以多影响因素为输入量、泄露量为输出量的模型,并对实测数据进行处理,补偿检测结果的误差。通过实验与仿真验证了该方法的可行性,提高了气密性检测的准确度。
杨卿郭斌罗哉林敏
关键词：遗传算法神经网络气密性检测
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