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国家自然科学基金(61173087)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：王建华唐降龙刘家锋段喜萍更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学哈尔滨师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多模态
  • 1篇视频
  • 1篇视频目标
  • 1篇视频目标跟踪
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇APG
  • 1篇LBP

机构

  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇段喜萍
  • 1篇刘家锋
  • 1篇唐降龙
  • 1篇王建华

传媒

  • 1篇哈尔滨工程大...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多模态特征联合稀疏表示的视频目标跟踪被引量：4
2015年
针对复杂跟踪环境下,单模态方法不能很好地跟踪目标的问题,提出了一种基于多模态特征联合稀疏表示的目标跟踪方法。该方法对每个候选样本的多模态特征进行联合稀疏表示,将各模态重建误差之和用于计算候选样本的观察概率,并将具有最大观察概率的候选样本确定为目标。通过与其他一些流行跟踪算法进行对比实验,结果表明本方法在遮挡、光照变化等场景下均能可靠跟踪,具有更好的跟踪效果,从而验证了方法的可行性。
段喜萍刘家锋王建华唐降龙
关键词：计算机视觉视频目标跟踪多模态LBPAPG
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