陕西省教育厅科研计划项目(04JK258)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 相关作者：彭进业谢明华温文龙李岩闫荣华更多>>
- 相关机构：西北大学中国科学院广西民族学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波域奇异值分解的人脸识别方法被引量：9
- 2007年
- 通过分析小波分解系数对光照、姿态、表情所表现出来的特性,选择了不同系数的组合进行奇异值分解,提高了在光照、姿态、表情变化等情况下人脸识别的鲁棒性。采用Harvard、Umist和Yale 3个人脸库对该文提出的方法进行了人脸识别实验。结果表明,基于小波分解系数优化组合的奇异值分解方法的识别率高于在原图上的奇异值分解方法。
- 闫荣华彭进业李岩谢明华温文龙
- 关键词：人脸识别小波变换奇异值分解反对称双正交小波
- 一种快速实现人脸定位与几何校正的方法被引量：2
- 2005年
- 提出了利用边缘点集的协方差矩阵的特征值与特征矢量作为人脸图像尺度与方向的粗估计方法,从理论和实验上证明了该方法的可行性.以此方法作为人脸图像精确定位的前期处理,可以大大降低定位的复杂度,从而快速、准确实现人脸图像的定位与几何归一化.实验结果验证了该方法的有效性.
- 侯榆青彭进业李楠
- 关键词：人脸定位主元分析反对称双正交小波
- 基于反对称双正交小波分解系数的模极大值的信号快速重构被引量：2
- 2007年
- 因为反对称双正交小波具有近似微分算子性质,该文用它对信号作无下采样(Un-decimated)的小波变换,以此获得信号在各尺度下与信号的"边缘"点相对应的局部模极大值。在只保留这些局部模极大值(即边缘)点信息的条件下,利用高斯函数直接拟合各级小波系数,然后再作小波逆变换就可恢复原信号。实验表明,与现有的采用二进小波变换的方法比较,该方法更加简便快捷。
- 磨国瑞彭进业磨少清谢明华
- 关键词：反对称双正交小波模极大值信号重构
