教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-06-0487)
- 作品数：39 被引量：177H指数：8
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- 相关机构：江南大学江苏科技大学江苏广播电视大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于特征贡献度的mean shift视频跟踪算法被引量：9
- 2012年
- 特征空间分析是视觉跟踪中的关键问题.针对mean shift跟踪算法中模板匹配问题,提出了特征贡献度概念,有效减少了背景和噪声因素干扰,使重要性特征在匹配中起到关键作用;利用结构二值分布图携带空间结构信息的优点,很好地避免了统计特征的匹配误差,在一定程度上提高了跟踪的精度和鲁棒性.仿真实验结果表明该算法具有一定的优越性和实时性,在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时也可以达到比较理想的跟踪效果.
- 夏瑜吴小俊冯振华
- 关键词：均值漂移
- 应用多特征的红外弱小目标检测被引量：2
- 2011年
- 红外弱小点目标的检测是红外搜索与跟踪的关键技术之一。融合小目标在空域和频域中的各种属性,将更有利于目标的检测。红外图像中主要分为背景、边缘以及目标三类信息,目标在空域中局部能量较大。将图像小波变换,获取图像的多方向性分解。研究发现目标在高频中具有方向不敏感性。为了更好地检测目标,计算各点的局部能量比以及方向离散值,将以上特征融合,得到图像的多特征统计值。采用Renyi信息熵分割达到检测目标的目的。利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性以及目标的方差增长性,提出一种加权的方差增长方法过滤目标集,实现候选目标的准确定位。该算法有较好的自适应性,并且对背景变化敏感性较小。通过真实红外图像弱小目标的检测,检验了算法的有效性。
- 罗晓清吴小俊
- 关键词：红外图像弱小目标
- 基于全局粒子群的协作型人工免疫网络优化算法被引量：5
- 2009年
- 提出协作型人工免疫网络模型(CoAIN),实现基于全局粒子群的协作型人工免疫网络优化算法(gpso-CoAIN).算法中新增的全局粒子群协作算子使其人工免疫网络中的记忆细胞具有粒子的特性,能够通过个体间协作共享寻优经验.此外,改进的可变步长的克隆选择过程更适应高精度搜索.函数优化实验表明,gpso-CoAIN算法在寻优能力及执行速度方面都优于其它算法.对gpso-CoAIN人工免疫网络的动态特征分析表明,该算法的记忆细胞多样性良好.
- 刘丽须文波吴小俊
- 关键词：协同进化函数优化
- 一种模块化2DPCA和CSLDA相结合的人脸验证算法被引量：6
- 2008年
- 在CSLDA方法的基础上进行改进,和模块化2DPCA相结合,提出了一种模块化2DPCA+CSLDA的人脸验证方法.CSLDA将图像矩阵转化为向量进行处理,数据维数很大,计算复杂,对图像整体处理没有考虑到图像的局部特征.针对这些缺点,新方法从原始数据出发,对二维数据进行分块后采用2DPCA进行特征抽取,能有效抽取图像的局部特征,得到替代原始图像的低维的新模式.然后对新模式施行CSLDA,即基于客户相关子空间的线性判别分析方法,不仅考虑到类内、类间的差异,弥补了PCA的缺陷;而且客户相关(CS)子空间可以较好地描述不同个体人脸之间的差异性,比传统的个体特征脸具有更好的判别能力.在XM2VTS人脸库上按照Lausanne协议和ORL库上对原CSLDA和新方法进行评价和测试的结果表明,新方法在验证效果上优于CSLDA方法.
- 袁宁吴小俊王士同杨静宇Josef Kittler
- 关键词：线性判别分析特征抽取人脸验证
- 球粒子滤波视频跟踪算法
- 2012年
- 粒子退化现象是制约粒子滤波器性能的一个重要因素.为提高粒子采样质量和视频跟踪算法的精度,文中提出球粒子滤波视觉跟踪算法.将球状采样方式引入到粒子更新过程中较好地保证状态空间中粒子的有效性.与传统粒子滤波算法相比,这种采样方式能利用少量粒子实现分布多样性的同时,有效克服粒子退化现象.小球迭代运动可使粒子集朝较大后验概率分布区域移动.球粒子滤波算法不依赖系统状态模型特性可理想实现运动状态不规则的机动目标跟踪.实验结果表明,该算法有效提高粒子利用率,具有较好的跟踪精度.
- 夏瑜吴小俊
- 关键词：视频跟踪粒子滤波多样性
- 基于最小外接圆补偿机制的形状图像检索被引量：5
- 2010年
- 提出了一种新的基于最小外接圆补偿机制的二值形状图像检索算法,其不仅提取了目标区域的特征,而且补偿了目标最小外接圆下的背景区域特征。提取常用于描述区域特征的Hu不变矩和Zernike不变矩作为图像特征,不变矩特征具有平移、缩放、旋转不变性。图像相似度用归一化特征向量的欧氏距离表示。该方法不仅计算简单,而且可有效补偿人眼的视觉感受。通过大量实验表明,该算法较仅基于目标区域的检索算法取得了更好的检索精度和回召率。
- 束鑫吴小俊潘磊
- 关键词：HU矩ZERNIKE矩图像检索
- 基于分块互信息的图像配准被引量：7
- 2011年
- 针对传统互信息缺乏利用空间信息而容易导致误配的缺点,提出了基于分块互信息的多模图像配准方法,并运用于可见光与红外图像之间的配准。该方法首先将可见光与红外图像分块,求得每个可见光与红外图像块对的互信息,并由块对中可见光与红外图像的质心间的距离为参数,确定块对的配准系数,求得每个块对的互信息与配准系数的乘积的和,定义为分块互信息,并以此为配准准则。实验表明,该方法运用与可见光与红外光配准,在配准精度上优于传统互信息方法。
- 陈庆芳吴小俊
- 关键词：互信息多模图像配准质心
- 基于运动信息的弱小目标跟踪方法
- 2010年
- 近年来，低信噪比图像序列中弱小目标跟踪问题是国内外学者研究的一个热门课题。文中针对弱小目标的背景特性、目标特性和运动特性进行了深入分析，提出了利用序列图像小目标运动的连续性滤除背景以提高信噪比，运用目标本身特征和运动信息确认目标，减少虚警率，从而有效地跟踪弱小目标。算法收敛迅速，跟踪精度高。仿真实验结果表明该方法能够准确高效的检测并跟踪运动小目标。
- 夏瑜吴小俊
- 关键词：图像序列运动小目标
- 基于新颖相似度的视觉跟踪算法被引量：1
- 2008年
- 模板匹配是视觉跟踪领域中的重要环节.以粒子滤波为跟踪框架,提出了一种新颖的模板匹配的统计特征相似性指标,引进了加权因子有效抑制目标边界噪声干扰和匹配区域背景成分的影响,同时突出了目标特征的权重.由于完全不同模板图像统计特征也会存在交集,导致相似性偏差,所以融合基于HSV颜色空间的相似度能够修正偏差,改善匹配函数峰值特性,使得搜索目标得到全局最优解,最终实现鲁棒跟踪.实验结果表明,模板匹配具有良好的峰值特性,算法在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时也可以达到比较理想的跟踪效果.
- 夏瑜吴小俊
- 关键词：粒子滤波直方图HSVBHATTACHARYYA系数
- 基于迹比准则与+L-R方法的特征选择算法被引量：1
- 2011年
- 提出一种将迹比准则和基于错分区域的+L-R方法相结合的特征选择算法。该算法使用迹比算法得到优秀特征子集,对分类产生的错分区域进行+L-R选择得到新特征,新特征可以区分之前被错分的数据,从而降低错分率。采用+L-R算法降低数据冗余。实验结果表明,该算法有效改进迹比准则特征选择算法,同时降低错分率。
- 冯宗翰吴小俊
- 关键词：模式识别
