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浙江省重中之重学科开放基金(201100808)

作品数:4 被引量:49H指数:2
相关作者:宋加涛张春凤王万良王让定陈锦阳更多>>
相关机构:宁波工程学院浙江工业大学宁波大学更多>>
发文基金:浙江省重中之重学科开放基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸图像
  • 2篇图像
  • 1篇点特征
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇数据库
  • 1篇特征选取
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇轨迹聚类
  • 1篇改进HAUS...
  • 1篇高清
  • 1篇高清晰
  • 1篇2D图像
  • 1篇HAUSDO...

机构

  • 4篇宁波工程学院
  • 1篇宁波大学
  • 1篇太原理工大学
  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 4篇宋加涛
  • 1篇刘良旭
  • 1篇陈锦阳
  • 1篇贾丽华
  • 1篇王万良
  • 1篇王让定
  • 1篇谢刚
  • 1篇戴勇
  • 1篇陈奕廷
  • 1篇张春凤

传媒

  • 2篇电视技术
  • 1篇计算机工程
  • 1篇宁波工程学院...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
人脸图像中鼻子检测技术综述
2012年
鼻子是人脸中一个突出的器官,其特征不易受面部表情变化的影响。鼻子检测是在图像或图像序列中搜索人鼻的位置及其轮廓线特征,其研究在人脸检测和定位、人脸识别、人脸姿态估计、3D人脸重构等方面具有重要的意义。近年来,研究者们在该领域做了大量研究,提出了很多有效的算法。对相关文献进行了综述,将现有的鼻子检测方法分为基于2D图像的方法和基于3D信息的方法,分析了这两类方法的优缺点。
贾丽华宋加涛谢刚
关键词:2D图像
人脸图像中斑点自动去除系统的设计与实现
2014年
人脸图像中斑点的自动去除是高清晰人脸图像美化的重要步骤。本文提出了一种人脸图像斑点自动去除系统的设计思路和实现方法,系统首先采用AdaBoost算法从输入图像中检测人脸区域和双眼位置,然后利用人脸部件分布的先验知识检测出眼睛、鼻子、嘴巴等部件位置,最后利用迭代多级中值滤波方法对人脸非部件区域进行平滑处理。整个系统在VC++6.0环境下借助OpenCV图像处理库实现。实验结果表明,本系统能较好地去除脸部斑点,实现人脸图像美化。
戴勇宋加涛陈奕廷
行人检测技术研究综述被引量:28
2014年
行人检测是计算机视觉领域极具挑战性的研究热点,它在智能交通、机器人开发和视频监控等领域具有重要应用。从行人检测所采用的特征着手,对现有的行人检测方法进行了分类和评述,分析了各类方法的优缺点,同时,介绍了常用的行人检测数据库的特点,最后分析了行人检测研究中存在的难题并对未来的发展做出展望。
张春凤宋加涛王万良
关键词:行人检测特征选取
基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法被引量:21
2012年
以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的相似度,由此实现聚类。实验结果表明,该算法相比同类算法具有更好的轨迹聚类效果。
陈锦阳宋加涛刘良旭王让定
关键词:轨迹聚类HAUSDORFF距离
共1页<1>
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