国家自然科学基金(91118005)
- 作品数：12 被引量：62H指数：5
- 相关作者：尚赵伟徐玲张仕金郑庆华刘烃更多>>
- 相关机构：重庆大学西安交通大学贵州民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律建筑科学更多>>
- 大数据在重大流行病疫情防控中的应用及展望被引量：21
- 2020年
- 重大流行病疫情都具备范围广、跨区域、全社会、全球性等重要特征,流行病疫情的全要素、全过程管理可以充分发挥现代大数据数字技术功能。以新型冠状病毒肺炎疫情的全生命周期管理为例,论述了大数据在支持临床诊疗持续改进、支持病毒溯源与分析、支撑流行病学调查与诊断、精准监测和研判疫情、有效排查疫情、远程医疗诊疗、准确预警疫情等疫情防控全过程中的应用,提出了大数据助力疫情期形势综合研判、构建适应于国家到社区“六级”联防控体管理决策系统、疫情期间科学化和精准化社会治理、AI智能创新医疗产品、智慧医疗行业和疫情后期社会经济恢复与发展方面的创新和应用,分析大数据在重大疫情防控应用方面存在的数据准确性、数据割裂、数据公开与隐私保护不足等问题。
- 梅小亚赵林畅
- 关键词：大数据
- 基于调用结构的软件可生存性评估方法被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于软件调用结构分析的软件系统可生存性评估方法。该方法首先采用静态词法分析技术和基于面向方面编程的动态监控技术,分析软件组件间的调用关系,建立软件系统的调用网络;通过移除部分组件以模拟组件的失效,将选定组件所对应的节点及相关的边从调用网络中移除,生成残余组件调用网络。提出了可生存系数,即残余组件最大联通子图占原调用网络图的比例。实验中选取8个开源软件项目和Struts的20个版本的可生存性指标进行评估,其结果与人们对软件升级的感性认识相同:在软件在升级中,为了解决各种缺陷和实现部分新增功能,软件结构可生存性不断下降;每次发布的新版本由于重新设计系统架构,软件的质量会显著提升。
- 侯雨桥屈宇刘林峰郑庆华刘烃郑超杨子江
- 关键词：复杂网络理论
- 基于调用结构的软件可生存性评估方法
- 提出一种基于软件调用结构分析的软件系统可生存性评估方法。该方法首先采用静态词法分析技术和基于面向方面编程的动态监控技术,分析软件组件间的调用关系,建立软件系统的调用网络:通过移除部分组件以模拟组件的失效,将选定组件所对应...
- 侯雨桥屈宇刘林峰郑庆华刘烃郑超杨子江
- 关键词：复杂网络理论
- 文献传递
- 基于分支概率引导的回归测试案例生成方法
- 提出一种基于分支概率引导的回归测试案例生成方法。首先,通过对程序建模生成程序控制依赖图并计算分支概率,分支概率是指对某分支取反后所生成的测试案例能够覆盖程序修改部分的概率;然后,根据分支概率引导符号执行来生成能够覆盖程序...
- 俞乐晨王海军郑庆华刘烃黄小龙杨子江魏嵬
- 文献传递
- 基于代价敏感神经网络的警告分类研究
- 2017年
- 静态分析工具可以帮助开发人员在项目编码初期定位可能存在缺陷的代码。然而有研究表明,此类工具往往会报告大量的警告,且其中大部分为误报警告。为了增强静态分析工具的可用性,研究者们通常采用统计和机器学习方法将警告分类为有效警告和误报警告。然而,现有警告分类方法并未考虑大量误报警告造成警告数据类不平衡问题,以及误分类代价不等的问题。鉴于此,分别将BP神经网络和基于过采样、阈值操作、欠采样方法的代价敏感神经网络应用到有效警告的分类中。实验结果对比发现,相比BP神经网络,基于代价敏感神经网络方法在有效警告查全率方面平均提高了44.07%,且当有效警告被误分类的代价高于一定值时,代价敏感分类方法能得到更低的分类代价。
- 潘志辉杨丹张小洪徐玲
- 关键词：神经网络
- Cppcheck的软件缺陷模式分析与定位被引量：8
- 2015年
- 能通过编译的C/C++程序代码可能依然隐含安全、设计或风格上缺陷,从而导致运行时出现内存泄露、运行异常等现象,难以完成软件需求所预期的目标。针对开源软件缺陷检测工具Cppcheck软件存在的不足,主要分析了Cppcheck架构、缺陷模式表示与实现,在对已收集350个缺陷模式分析总结基础上,对其完善,提高缺陷检测能力。通过两组实验验证改进Cppcheck工作的有效性。
- 张仕金尚赵伟
- 基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别被引量：14
- 2015年
- 针对现有的手势识别算法识别率低、鲁棒性弱的问题,提出一种基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别方法。从Kinect深度图像中预测人体骨架节点的坐标位置,将节点的运动轨迹作为训练和测试的特征,结合距离加权动态时间规整算法和K-最近邻分类器进行识别。实验表明,在参数最优的情况下,该方法对八种交通警察手势的平均识别率达到98.5%,可应用于智能交通等领域。
- 刘阳尚赵伟
- 关键词：KINECT动态时间规整K-最近邻手势识别
- 双密度双树复小波RH模型纹理图像检索
- 2012年
- 针对利用光滑概率密度函数提取小波系数直方图及系数模直方图方法存在参数估计复杂,难以充分有效地提取纹理特征的不足。提出了双密度双树复小波RH模型的纹理图像检索方法,通过分析双密度双树复小波原理,RH模型与非均匀量化器的内在关系,将RH模型推广为提取双密度双树复小波变换系数及系数模直方图特征。该方法结合了RH模型及双密度双树复小波的优点。实验表明,研究方法与利用概率密度函数提取提取直方图特征的方法相比检索率提高了2～9%;推广RH模型提取双密度双树复小波系数模特征的方法获得了75.66%的最高检索率。
- 尚赵伟王杰李文龙胡胜雄
- 关键词：纹理图像检索基于内容图像检索小波分析
- 云计算环境下的SWRL规则分布式推理框架被引量：2
- 2013年
- 为解决传统推理引擎在进行大规模OWL本体数据的SWRL规则推理时存在的计算性能和可扩展性不足等问题,提出了云计算环境下的SWRL规则分布式推理框架CloudSWRL。根据SWRL规则语义,并以Hadoop开源云计算框架为基础,设计了OWL本体在HBase分布式数据库中的存储策略,定义了SWRL规则解析模型和相关推理中间数据模型,提出了在DL-safe限制下基于MapReduce的SWRL规则分布式推理算法。实验结果表明,在对大规模OWL本体进行SWRL规则推理时,CloudSWRL框架在计算性能和可扩展性方面均优于传统推理引擎。
- 李韧杨丹胡海波谢娟吴云松傅鹂
- 关键词：语义WEB云计算SWRL
- 基于栈行为动态胎记的软件抄袭检测方法被引量：3
- 2014年
- 软件抄袭检测是软件知识产权保护的关键技术之一。提出了一种新的软件胎记——栈行为动态胎记(stack operation dynamic birthmark,SODB),根据软件在执行过程中函数调用栈的入栈和出栈行为,生成栈深度变化序列标识软件;通过计算不同软件在相同输入条件下栈行为动态胎记的相似性,评估软件功能和执行过程的相似度,判断软件是否存在抄袭。实验中对14种35个版本的开源软件,利用不同编译器、编译条件和混淆工具进行处理,共生成了87个实验样本。试验结果表明本方法可以在缺少源代码情况下,准确识别出存在抄袭的软件,误判率和漏判率仅为6.7%和7%。
- 范铭刘均郑庆华田振洲庄尔悦刘烃
