深圳市科技计划项目(200424)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
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- 相关机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：深圳市科技计划项目国防科技重点实验室基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于图像梯度场序列的双向GDIM光流计算方法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种基于图像梯度矢量场的双向广义动态图像模型(GFBD-GDIM)光流计算方法.本文方法:在图像梯度场上进行光流估计以减弱光照变化带来的影响;将一个大的运动矢量分解为两个不同方向的子矢量进行估计,有助于减小估计误差,提高计算精度;采用广义动态图像模型(GDIM)对图像梯度场的变化进行建模,可使模型适用于更加一般的场合.图像序列实验表明,本文方法可以获得更加精确和鲁棒的运动矢量估计.
- 裴继红卢宗庆谢维信
- 关键词：光流
- 复杂背景下基于多传感器图像融合的小目标检测
- 本文针对红外和可见光传感器对于复杂背景中远距离小目标的成像序列,提出了一种基于特征级融合的检测方法。该方法在红外图像序列中提取联合直方图特征,在可见光图像序列中提取累加的高斯能量特征,进而利用Fisher分类器对特征向量...
- 李燕苹谢维信杨烜
- 关键词：红外图像可见光图像特征级融合FISHER分类器
- 文献传递
- 基于小波变换的红外弱小目标检测新方法被引量：10
- 2006年
- 研究了红外序列图像中弱小目标的检测。对图像序列进行小波变换,利用目标小波变换的特性,对单帧小波变换后的各高频分量进行累加,利用门限处理并通过与一个与管道得到包含候选目标点的图像,最后利用目标运动的连续性,进一步检测,得到目标点的位置。实验结果表明,该方法能有效地检测红外弱小目标。
- 李燕苹谢维信裴继红
- 关键词：红外弱小目标小波变换门限
- 基于小波变换和目标运动特性的红外弱小目标检测被引量：1
- 2006年
- 红外弱小目标的分割与检测是地空导弹和航空导弹的关键技术。本文研究基于小波变换和目标运动特性的红外弱小目标的检测。在目标运动特性方面,主要采用了“与”管道进行目标的检测。大量试验表明,该算法具有很好的检测鲁棒性,且能够实时检测出红外图像中的弱小目标。
- 李燕苹谢维信裴继红赵超李鹏飞
- 关键词：红外弱小目标小波变换运动特性
