福建省自然科学基金(2010J05132)
- 作品数：14 被引量：39H指数：4
- 相关作者：黄宴委李竣陈少斌吴登国祁冰露更多>>
- 相关机构：福州大学华侨大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于PID的轿车空调系统设计被引量：4
- 2012年
- 轿车空调系统由鼓风机、循环风门、混合风门、蒸发器、加热器、太阳辐射、室外空气对室内空气影响、乘客热负荷、车速等部分构成,由热平衡原理及能量守恒定律建立完整的轿车空调系统数学模型。针对空调模型,设计相应的PID控制器,来调节混合风门的开度以实现轿车车室温度调节。在Matlab 2009仿真软件中,利用Simulink工具箱建立空调控制系统的仿真模型。在仿真试验中,车室温度的调节过程大约需要1 min,温度控制准确度高。由于将一些热负荷考虑到模型中,能够较好地实现对干扰信号如太阳辐射强度、系统参数如蒸发器温度等变化量进行抑制。仿真试验表明所建立的数学模型和控制器设计是正确、可行的。
- 黄宴委李竣吴登国
- 关键词：轿车空调系统PID控制器仿真模型
- 基于支持向量机的桥梁应变噪声数据重构被引量：1
- 2010年
- 针对桥梁结构健康监测系统中应变数据存在噪声干扰现象,提出一种邓氏灰度关联度计算方法,分析与计算传感器噪声数据之间的关联度,选择关联度大的信号作为支持向量机的输入向量,实现基于支持向量机的噪声数据重构,以恢复测量数据,并以均方根和频域功率谱来评估重构数据的效果.由桥梁监测数据的试验仿真分析表明,所提出关联度计算和基于支持向量机的数据重构方法是正确、有效的.
- 吴登国黄宴委陈少斌刘中华李竣
- 关键词：桥梁结构健康监测数据重构支持向量机
- 基于支持向量机的轧机压下系统辨识
- 2012年
- 通过对轧机压下液压控制系统的介绍,分析和计算压下系统响应频率,设计相应的Butterworth滤波器对轧制力进行高频去噪声处理,并利用最小二乘支持向量机进行轧机轧制力的非线性建模.在Matlab仿真环境中,利用轧制力的实测数据进行仿真与分析.仿真结果表明,基于最小二乘支持向量机的轧制力模型预测精度可以控制在5%范围内.
- 陈少斌黄宴委陈冲
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 基于极限学习机的非线性内模控制被引量：2
- 2013年
- 提出一种基于改进型极限学习机的内模控制策略,以改进型极限学习机建立控制系统的内模,利用泰勒级数对内模进行一次项展开,来间接获得控制系统的控制量,避免了直接求解模型的逆.同时,对所提出的内模控制系统在建模误差和干扰条件下分析系统稳定性条件和误差.将所提出的控制策略应用于连续搅拌釜反应器系统中实现内模控制仿真.仿真结果表明该控制策略能很好地实现反应器的浓度控制,且具备很强的抗干扰性.同时基于改进极限学习机的系统比极限学习机具有更好的控制性能.
- 黄宴委
- 关键词：极限学习机内模控制系统泰勒级数稳定性
- 基于极限学习机的结构健康监测数据恢复被引量：14
- 2011年
- 为解决桥梁结构健康监测系统中数据丢失问题,引入格兰杰因果关系分析各传感器变量数据间的关系,选择与传感器丢失数据格兰杰因果关系大的变量作为极限学习机的输入向量,实现丢失数据的恢复。通过实际桥梁监测丢失数据的仿真实验,以均方根误差和最大误差绝对值作为评估指标,并与反向传播网络和最小二乘支持向量机算法对比,结果表明该方法在理论和实践上是正确和可行的。
- 黄宴委吴登国李竣
- 关键词：数据丢失格兰杰因果关系极限学习机数据恢复结构健康监测
- 基于模糊控制的轿车空调温度控制系统研究被引量：6
- 2011年
- 轿车空调是一个复杂的热力系统,由鼓风机、循环风门、混合风门、蒸发器和加热器等部分构成,其热负荷主要包括太阳辐射、车室内外温差、乘客热负荷和车速等。由热力学原理建立轿车空调系统的非线性模型,提出一种基于模糊推理的控制方法来实现轿车空调系统的温度控制,并利用型号为N15的轿车空调系统的参数进行Matlab仿真。仿真结果表明基于模糊推理的轿车空调温控系统调节时间短、超调小,且控制精度高,能较好地解决轿车空调非线性系统的控制问题。
- 李竣黄彩虹董国江黄宴委
- 关键词：轿车空调系统模糊控制非线性系统MATLAB仿真
- 基于主元分析与近邻距离的特征基因选择与去噪被引量：1
- 2013年
- 针对高维小样本大噪声的基因芯片数据,提出一种基于主元分析与k-近邻距离的特征基因选择与去噪方法.首先利用主元分析法获取低维投影空间中的模式特征,依据各个基因贡献率大小排序,选择贡献率大的基因为特征基因,进而利用k-近邻距离来消除野值噪声以获得稳定高效的分类精度.实验结果表明:提出的特征基因选择与去噪方法,使得特征基因分类精度更高、性能更稳定.
- 吕江婷陈少斌黄宴委
- 关键词：基因表达谱主元分析K-近邻去噪
- 基于最小二乘支持向量机的桥梁应变丢失数据重构
- 2010年
- 针对桥梁工程结构健康监测系统中,测量信号的物理量类型不同,提出了一种新型的信号关联度计算方法,用来分析与传感器丢失数据相关联的信号,由最小二乘支持向量机分别对丢失信号数据实现同类型变量和不同类变量重构,以恢复丢失数据。桥梁监测数据的试验仿真分析表明,所提出的关联度计算法和重构方法是正确、有效的,且在实际监测系统中具有很强的参考和应用价值。
- 黄宴委吴登国刘中华李竣
- 关键词：最小二乘支持向量机结构健康监测
- 先进边界区分噪声检测的改进算法被引量：3
- 2013年
- 针对典型的两个边界随机值噪声检测问题,先进边界区分噪声检测(ABDND)通过全局的灰度值统计方法来确定噪声边界,取得了良好的检测效果。但是在噪声范围较宽时,ABDND的检测结果中会有大量的错检噪声。在ABDND的基础上提出一种噪声检测改进算法(MABDND),算法分为两个阶段:第1阶段采用ABDND算法中的全局灰度值统计方法;第2阶段通过对局部灰度值的统计找出第1阶段中的错检像素,并将错检噪声恢复为非噪声像素。本文算法的优点在于利用第2阶段的验证技巧去校正第1阶段中产生的大量错检像素,以保证较低的漏检与错检率。以图像Lena、peppers为实验对象,实验结果表明MABDND的检测性能优于ABDND,特别是在噪声范围较宽时,MABDND具有更好的检测性能和更强的噪声适应能力。
- 祁冰露黄宴委陈少斌
- 关键词：随机值脉冲噪声噪声检测
- 基于支持向量机的直线电机推力波动前馈补偿被引量：1
- 2012年
- 直线电机系统中,推力波动具有很强的非线性特点,是影响直线电机控制性能的重要因素之一。以结构风险最小化为学习规则的支持向量机进行推力波动模型辨识,来构成具有推力波动前馈补偿自适应控制单元的直线电机PID控制系统。该控制系统集合了PID线性控制和推力非线性补偿控制,以提高直线电机的轨迹跟踪精度。最后由Matlab仿真结果表明,基于支持向量机的推力波动模型比基于最小二乘法具有更高的辨识精度,控制系统具有更小的轨迹跟踪误差、更强的抗干扰性,从而提高直线电机定位精度。
- 李竣黄宴委鲁云飞吕江婷
- 关键词：直线电机推力波动支持向量机模型辨识非线性补偿
