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辽宁省高等学校优秀人才支持计划(LR2013028)

作品数:6 被引量:20H指数:3
相关作者:孙丽颖高倩陈晓英王亚坤蔡静雯更多>>
相关机构:辽宁工业大学更多>>
发文基金:辽宁省高等学校优秀人才支持计划辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇多机
  • 2篇多机电力系统
  • 2篇信号
  • 2篇信号去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇励磁
  • 2篇BACKST...
  • 2篇波变换
  • 2篇Q
  • 1篇低频
  • 1篇低频振荡
  • 1篇电机
  • 1篇噪声
  • 1篇振荡
  • 1篇汽门开度
  • 1篇无功

机构

  • 6篇辽宁工业大学

作者

  • 6篇孙丽颖
  • 2篇陈晓英
  • 2篇高倩
  • 1篇蔡静雯
  • 1篇王亚坤
  • 1篇刘玲

传媒

  • 3篇辽宁工业大学...
  • 1篇电气技术
  • 1篇控制工程
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 2篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
状态约束发电机励磁和SVC协调无源控制被引量:2
2018年
基于Backstepping方法和无源性理论设计了电力系统发电机励磁和静止无功补偿器的协调控制器。在设计过程中,没有对系统进行线性化,保留了电力系统的非线性特征,同时,考虑了电气阻尼参数不确定性和状态约束问题。控制器设计分两步完成,首先,利用Backstepping方法对无励磁控制系统SVC调节器的控制输入进行设计:然后,利用协调无源性方法。对发电机励磁控制电压进行控制器设计,从而保证整个系统功角和电压的双重稳定。最后。通过MATLAB仿真验证所设计的协调控制器的有效性。
刘玲孙丽颖
关键词:励磁控制静止无功补偿器
多机电力系统汽门开度直接模糊backstepping控制被引量:3
2014年
将backstepping方法与直接模糊方法相结合来研究多机电力系统汽门开度控制的稳定性问题。控制器设计过程中未对系统进行任何的线性化,所以保留了系统原有的非线性特性,而且用模糊逻辑系统逼近系统中未知的参数以及耦合项部分,最后基于Lyapunov理论证明系统的状态变量都是有界的,从而达到整个系统的稳定。用MATLAB对两机系统进行仿真,仿真结果表明,所设计的控制器最终能使系统达到稳定。
蔡静雯孙丽颖
关键词:汽门开度BACKSTEPPING方法LYAPUNOV理论
基于稀疏表示的TQWT在低频振荡信号去噪中应用被引量:7
2016年
为了改善低频振荡信号的去噪效果,为低频振荡信号的检测与分析提供准确可靠的数据,在分析可调Q小波变换和稀疏表示原理的基础上,给出了一种基于稀疏表示的可调Q小波变换去噪方法。该方法先利用可调Q小波变换对含噪的低频振荡信号进行稀疏分解,得到初始的小波系数。再利用基追踪去噪算法对得到的小波系数进行优化处理。最后对优化的小波系数进行重构,获取干净无噪的低频振荡信号。通过仿真分析验证了该方法的去噪效果和可靠性优于目前广泛使用的小波软、硬阈值去噪法。
高倩陈晓英孙丽颖
关键词:去噪
多机电力系统非线性自适应励磁控制器设计被引量:3
2016年
结合Backstepping方法和滑模控制,同时考虑电力系统的参数不确定性,设计了励磁控制器实现对多机电力系统的励磁解耦控制。采用3机9节点系统进行数字仿真,在不同仿真情况下该励磁控制器均能确保发电机运行稳定且具有较强的鲁棒自适应性。
王亚坤孙丽颖
关键词:BACKSTEPPING滑模控制励磁多机电力系统
考虑输入约束的TCSC非线性控制被引量:1
2014年
研究了含有晶闸管可控串联补偿(TCSC)的单机无穷大电力系统的暂态稳定性问题。应用Backstepping设计方法设计了非线性控制器,并通过引入一个辅助系统和Nussbaum增益函数解决了系统输入量幅值约束问题。所设计的控制器在保留原系统的非线性特性的同时能使系统的输入增益保持在约束的范围内。仿真结果验证了该方法所设计的控制器的有效性。
李利占孙丽颖
关键词:TCSCBACKSTEPPING
基于可调Q小波变换与基追踪的电能质量信号去噪被引量:4
2016年
现场采集的电能质量信号中夹杂着高斯白噪声和脉冲噪声,这些噪声的存在给电能质量信号的检测与分析带来困难,因此要对电能质量信号进行去噪预处理。针对传统去噪方法的局限性,本文给出了基于可调Q小波变换与基追踪的去噪算法,该方法先用不同品质因数的小波基函数对含噪信号进行稀疏分解,再利用基追踪去噪算法对得到的小波系数进行优化处理,最后对优化的小波系数进行重构,这样就实现了电能主特征信号与脉冲噪声和高斯白噪声的分离,从而达到去噪的目的。仿真结果表明该方法可以有效地去除电能质量信号中的高斯白噪声及脉冲噪声,且去噪效果和可靠性优于广泛使用的小波去噪和集合经验模态分解去噪。
高倩陈晓英孙丽颖
关键词:基追踪高斯白噪声去噪
共1页<1>
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