国家科技重大专项(2011ZX05039-004-02)
- 作品数：14 被引量：77H指数：5
- 相关作者：朱希安曹林朱国刚周汐龙雨更多>>
- 相关机构：北京信息科技大学东北石油大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项北京市教育委员会科技发展计划北京市重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生电气工程更多>>
- 基于新阈值函数的电动机故障信号小波去噪被引量：3
- 2017年
- 针对采集的电动机故障信号提取特征频率时产生的噪声干扰,提出了一种新的小波阈值函数,并将其与分层阈值相结合用于故障信号的小波去噪。新阈值函数很好地克服了软、硬阈值函数的缺点,分层阈值符合噪声分解系数随着分解尺度增大而迅速衰减的特点。对仿真信号及实测工程信号的分析结果表明,该算法有良好的去噪效果并有助于提高故障诊断的准确性。
- 朱明斯朱希安
- 关键词：去噪小波变换阈值函数电动机故障诊断
- 基于小波变换的容积脉搏波信号去噪研究被引量：7
- 2016年
- 在容积脉搏波信号采集过程中,会受到多种噪声干扰,传统的去噪处理效果并不理想。经过理论分析各种小波基特点得出适合处理容积脉搏波的最佳小波基,通过使用传感器采集的信号进行验证,采用分层阈值去噪的方法,提出对比去噪后信号的二阶微分信号作为去噪性能评定指标,最后得出coif5小波基在抑制噪声的同时还能保留容积脉搏波信号的特征便于进行后期研究。
- 龙雨朱希安
- 关键词：PPG小波变换阈值函数去噪
- 基于PSO神经网络的定子电流信号谐波检测被引量：3
- 2017年
- 定子电流信号检测法是电机故障诊断常用方法之一,精确的谐波、间谐波参数检测是其前提条件。为了提高电机定子电流信号谐波、间谐波检测精度,提出一种电机定子电流信号谐波、间谐波检测PSO神经网络算法。将电机定子电流采样信号用加窗FFT算法预处理,获得谐波、间谐波的个数和精度较低的谐波、间谐波次数、幅值和相位。将这些参数作为粒子群初始化的依据,用PSO算法训练神经网络,最终得到高精度的谐波、间谐波各项参数。实例仿真表明,该算法与加窗FFT相比,能快速、精确地检测电机定子电流信号谐波、间谐波各项参数,为准确的诊断电机故障奠定了基础。
- 叶圣超朱希安
- 关键词：谐波间谐波电流信号粒子群优化算法神经网络
- 基于射线的虚拟手动态碰撞检测算法被引量：5
- 2015年
- 针对没有力反馈的数据手套,结合刚体和软体模拟人手,利用射线特性对虚拟手抓取操作过程进行分析,提出了基于射线的虚拟手动态碰撞检测算法。首先将射线碰撞应用于数据手套碰撞检测上。文中描述了该算法,并给出了算法的流程图,针对单个手指和物体接触过程,将该动态碰撞检测算法和传统的静态碰撞检测算法进行比较,结果证实:该动态碰撞检测算法能够提供具有真实感的虚拟手交互模拟视觉信息反馈,有效避免了虚拟手和物体间的穿透,在总体性能上优于传统静态碰撞检测算法。该动态碰撞检测算法可以推广到其他的系统仿真应用。
- 朱希安徐宇翔
- 关键词：力反馈虚拟手射线碰撞检测
- 基于Kinect传感器骨骼信息的人体动作识别被引量：25
- 2014年
- 为研究人体骨骼结构、骨骼关节点位置信息以及人体动作所具有的骨骼角度特征,提出了一种基于深度传感器提取人体骨骼信息的动作识别方法。方法利用Kinect深度传感器,实时准确地捕获人体骨骼三维数据,并根据坐标系变换构建人体骨骼拓扑结构。然后提取人体动作所感兴趣的骨骼关节点,定义骨骼向量,并获取每段骨骼向量的方向余弦特征;最后通过多类支持向量机训练以及动作识别分类。实验结果表明,相比于传统基于轮廓特征的方法,改进方法对人体识别具有更高的识别准确率,鲁棒性强。
- 朱国刚曹林
- 关键词：支持向量机
- 基于改进EEMD的呼吸波提取算法被引量：2
- 2017年
- 针对人体指端的光电容积脉搏波(PPG)提取呼吸波的缺点,并根据PPG信号的特点提出一种改进的整体平均经验模态分解(EEMD)算法。该算法利用PPG信号次波峰幅度平均值来确定添加噪声强度,计算每层分解的平均瞬时频率,在减少分解层数的同时选取较好的固有模态函数(IMF)重构呼吸波。采用MIMIC数据库中的4组数据进行测试,得到波形相对相关系数在0.65以上,幅度平方相干系数在0.98以上。实验结果表明,本文算法不但克服了EEMD算法提取呼吸波添加噪声和循环次数的不准确性,而且可以更有效、更准确的提取PPG中的呼吸波。
- 王涛朱希安
- 结合SIFT特征的人脸验证被引量：1
- 2016年
- 人脸验证是人脸识别领域的一个分支,是安防领域的研究热点。根据人脸验证的特殊性,使用尺度不变特征(SIFT)算法,并利用图像分块方法,将特征点划分为数量特征以及位置特征,达到人脸验证的目的。所需验证的一对图像配准后,使用SIFT算法寻找出匹配特征点,对待匹配的2幅图像进行分块,统计各个分块中的特征点数量,获得匹配向量。判断两幅图像的特征点数量是否达到阈值,若达到则计算两幅图像的匹配向量相似度,若相似度达到标准,则认为图像对匹配,若有任何一个条件没有满足,则认为不匹配。利用CAS和FERET数据库进行测试,虚警率达到19%,漏警率达到0.3%,验证了算法的有效性以及安全性。该算法经优化后,可用于人脸验证。
- 曹林周汐
- 关键词：人脸验证
- 基于卡尔曼滤波和AR参数的非平稳杂波仿真被引量：1
- 2013年
- 分析了天基雷达地面杂波的统计分布特性和功率谱特性,研究了基于零记忆非线性变换法仿真天基雷达地面杂波相关随机序列的方法。该方法用AR过程模型产生相关杂波,但是,在实现线性滤波器时仿真的相关杂波与实际非平稳杂波存在误差,仿真效率低。提出了基于卡尔曼滤波递归AR参数实现线性滤波器的方法,推导了仿真相关对数正态分布杂波的原理和方法,进行了杂波仿真实验和分析,仿真的杂波能够很好地符合幅度分布和功率谱特性要求,可以提高探测概率,验证了该方法仿真杂波的准确性和有效性。
- 罗倩宋鸿梅
- 关键词：雷达杂波仿真卡尔曼滤波相关杂波对数正态分布
- 基于小波近似分量非参数鉴别分析人脸识别算法被引量：6
- 2011年
- 根据小波变换原理,采用db1小波基函数,对人脸图像进行3级小波分解。将3层小波近似分量进行重组,得到新的样本向量集。由于非参数鉴别分析对非高斯分布样本集具有良好的适应性,提出了基于小波近似分量和非参数鉴别分析的人脸识别算法。在样本向量集上应用非参数鉴别分析,形成类内和类间矩阵,然后利用Fisher线性鉴别进行人脸识别。实验结果表明,在ORL和CAS-PEAL-R1人脸库上使用上述算法的识别率分别为95%和97.5%。
- 曹林陈登熠
- 关键词：人脸识别
- 煤层气储层三维可视化的研究被引量：2
- 2015年
- 研究煤层气储层结构的特性,基于不规则三角网(TIN)生成算法提出一种新的煤层气储层三维可视化方案。该方案将勘探获得的采样点地理数据经过变换,使之成为适合Java3D坐标系的空间坐标数据,并根据各采样点的解释分层,构建煤层气储层的三维模型。可以在勘探现场根据采集得到的数据即时生成该区域煤层气储层的三维模型,而且可以在J2EE平台上发布,实现资源的网络共享。应用结果表明,该方案能根据勘探采集的即时数据,较为真实地描述煤层气储层的三维结构。
- 曹林王健
- 关键词：煤层气储层不规则三角网JAVA3D三维可视化
