福建省自然科学基金(2009J05126)
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
- 相关作者：涂帆肖朝昀林从谋崔广强解仲明更多>>
- 相关机构：华侨大学福建农林大学更多>>
- 发文基金：厦门市科技计划项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学环境科学与工程更多>>
- 城市固体废弃物持水率的室内实验研究被引量：5
- 2010年
- 垃圾土持水率是估算填埋场淋沥液高度和分析填埋体稳定性的重要参数。通过对高压固结仪的改造,研制垃圾土持水率的室内实验仪器,并在该仪器上对取自我国南方某填埋场3个不同深度的大直径垃圾土试样进行各级荷载下的持水率实验。研究结果表明,随填埋深度增大,垃圾年份增加,垃圾土可降解度降低,腐殖质含量增大,垃圾土的持水率减小;随上覆压力增大,干重和湿重持水率减小,当上覆压力增大到一定程度,减小趋势变缓;随上覆压力的增大,体积持水率一般呈减小的趋势,但对于疏松垃圾土,在较小的压力下,体积持水率有增大的趋势,当压力增大到一定程度,则随压力的增大而减小;随干密度的增大,垃圾土干重和湿重持水率均减小。提出的垃圾土持水率的室内实验方法和研制的仪器合理可行。
- 涂帆柯秋菊解仲明高文银肖朝昀
- 关键词：填埋场城市固体废弃物持水率干密度
- 垃圾填埋场稳定影响因素敏感性神经网络分析被引量：15
- 2010年
- 垃圾填埋场稳定影响因素的选取和研究是稳定分析的重要组成部分,而确定主次要因素的方法就是进行影响因素敏感性分析。利用BP神经网络结合正交试验设计方法,对填埋场沿衬里滑移破坏的影响因素进行敏感性分析。通过对工程实例的计算,该方法与传统法有着相同的因素敏感性排序,但决定排序的极差值有所不同。由于该法能考虑多因素同时变化,故其极差值的大小更能反映因素敏感程度的差异。BP神经网络结合正交试验设计法与传统法相比能节省计算工作量。研究结果显示,影响填埋场滑移稳定性的最主要参数为复合衬垫层间最小摩擦角和垃圾的堆填坡角。因素敏感性排序的确定为填埋场的优化设计、施工、试验、运营管理提供了理论依据。
- 涂帆崔广强林从谋肖朝昀
- 关键词：BP神经网络正交设计
