国家自然科学基金(4080112)
- 作品数：1 被引量：20H指数：1
- 相关作者：张兵高连如杨丽娜孙旭更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于离散粒子群优化算法的高光谱图像端元提取方法被引量：20
- 2011年
- 针对混合像元分解过程中,由于数据噪声引起的端元提取不准确问题,引入了群智能算法中的粒子群优化算法,并对粒子群优化算法进行了改进,重新定义了位置和速度的表示方法和更新策略,得到离散粒子群优化(discrete particle swarm optimization,D-PSO),能够在离散空间中进行搜索,解决组合优化问题。同时,通过定义目标函数和可行解空间,将端元提取问题改写成组合优化问题,最终实现利用D-PSO进行端元提取。在给出算法的详细流程之后,文章通过一组模拟数据实验和一组实际数据实验验证了D-PSO算法对于具有较大噪声的数据的适应性和提取端元的可信程度,并分析了不同参数对于算法性能的影响。
- 张兵孙旭高连如杨丽娜
- 关键词：高光谱遥感混合像元端元提取粒子群优化
