福建省自然科学基金(2009J05153)
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 相关作者：周绮凤洪文财邵桂芳王华珍胡雪琴更多>>
- 相关机构：厦门大学中国中医科学院华侨大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金厦门市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- DNA芯片图像的自适应提取
- 2010年
- 软件内嵌探针测试是在探针函数模板的框架内编写被测对象,并对被测对象进行面向对象软件的常规测试,在观察预期结果与实际结果是否一致的同时,还要察看探针函数输出的信息,以确定对象的状态是否正确。本论文研究的重点在于探针函数的构成、探针函数的实现及内嵌探针测试方法的应用研究,意在构筑一个基本的应用框架,提供一种实用的测试方法。
- 陈福振陈光磊
- 基于随机森林相似度矩阵差异性的特征选择被引量：6
- 2010年
- 将随机森林的相似度矩阵看做一种特殊的核度量,利用该度量对模型参数的鲁棒性和特征变化的敏感性,提出一种特征选择的方法.采用相似度矩阵,计算训练样本类内和类间相似性比率.再利用特征值随机置换技术,将相似性比率的变化量作为特征重要性度量指标,从而对所有特征进行排序.试验结果表明,该方法能充分利用全部样本的信息,有效地进行特征选择,且其性能优于基于袋外数据误差率估计的特征选择方法.
- 周绮凤洪文财杨帆罗林开
- 关键词：相似度矩阵
- 基于SVM的不同特征空间多分类方法研究被引量：6
- 2010年
- 目前,在基于SVM的分解多分类方法中,各个子分类器都采用相同的核参数进行整体优化.如果采用不同的核函数参数分别优化各个子分类器,相当于在不同的特征空间进行分类,此时,能否直接采用求输出最大值(MaxWin)等判别策略,需要研究各分类器的输出是否可比.利用相对间隔对此问题进行深入的研究,说明在基于SVM的"一对多"等多分类方法中,采用不同的核参数分别优化各个子分类器,其决策函数的输出结果仍是可比的,且具有更好的泛化能力.
- 周绮凤洪文财邵桂芳
- 关键词：SVM核函数
- 中医“内生五邪”的智能证型分类被引量：7
- 2011年
- 采用随机森林算法对语料库中医"内生五邪"病证知识进行数据挖掘。采用随机森林对五邪病证的临床特征体系构建"内生五邪"智能诊断模型。采用改进的随机森林特征重要性度量方法针对各个类进行特征重要性度量。实验结果验证了该方法的有效性和优越性,能够胜任对疾病过程中所产生的类似于风、寒、湿、燥、火邪等五种病理状态进行深入细致的客观化研究。该研究将为中医临床医生提供一个诊疗决策的优良工具。
- 王华珍胡雪琴
- 关键词：医案
- 内嵌空间排序支持向量机及其在文本检索中的应用被引量：2
- 2010年
- 针对文本检索中的特征提取和分类问题,提出一种基于内嵌空间支持向量机的特征选择和排序学习方法.与多分类特征选择问题中常用的组合方法不同,本文提出的方法能将一个有序分类问题转化为一个两分类问题,从整体上选择最有效的特征.同时与已有的Ranking SVM相比,该方法在转换过程中学习样本的数量只有线性级的增长,从而大大提高了检索的速度.在人工数据集和标准的文本分类数据集上的实验结果表明,本文所提出的方法能较好地解决文本检索中的特征选择和排序问题.
- 周绮凤杨小青洪文财邵桂芳
- 关键词：支持向量机文本检索
