上海市教育发展基金会晨光计划项目(2008CG055)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
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- 相关机构：上海海事大学上海理工大学更多>>
- 发文基金：上海市教育发展基金会晨光计划项目上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于SVM方法的猪肉新鲜度分类问题研究被引量：3
- 2011年
- 文中采取减压贮藏方式对新鲜猪肉进行了贮藏实验,测定了不同贮藏时间样品的挥发性盐基氮含量(TVB-N)、细菌总数、pH值及感官评价数据,并运用支持向量机(support vector machine,SVM)对这些样本数据进行训练,选取不同的核函数,得到SVM神经网络模型,随后利用此模型对测试数据进行猪肉新鲜度分类预测。实验表明,根据样本特性进行数据预处理,且选取合适的核函数后,SVM神经网络能得到极高的猪肉新鲜度正确分类率。
- 刘静管骁
- 关键词：支持向量机猪肉新鲜度
- SVM方法在肉品新鲜度分类问题中的应用被引量：4
- 2011年
- 对猪肉、牛肉、羊肉及虾等几种生鲜农产品进行了减压贮藏实验,通过检测各种样品不同保藏时间的挥发性盐基氮含量(TVB-N)、细菌总数、pH值及感官评分数据,以期实现对其新鲜度的准确分类。实验结果表明,任何单一理化或感官指标都难以获得理想的分类正确率。在此基础上,运用支持向量机(support vector machine,SVM)方法对以上数据进行合理的综合训练,并对参数进行优化,从而得到SVM神经网络模型,利用此模型进行肉品的新鲜度分类预测,可大大提高分类正确率。
- 刘静管骁
- 关键词：支持向量机肉品新鲜度
