四川省教育厅重点项目(2006A097)
- 作品数：7 被引量：27H指数：3
- 相关作者：张笑微师改梅周建雄王月琴路锦正更多>>
- 相关机构：西南科技大学中国工程物理研究院计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：四川省教育厅重点项目国防基础科研计划四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 结合颜色和结构信息的粒子滤波跟踪算法被引量：6
- 2008年
- 单纯依靠颜色信息往往使得目标跟踪不稳定。为了在复杂背景和光照变化等干扰情况下,能够准确地跟踪到感兴趣的目标,本文提出了将颜色和结构信息相结合的方法。该方法在基于颜色直方图的粒子滤波跟踪框架中,利用目标的灰度图像建立结构模型,通过结构相似性质量因子衡量目标在两帧图像之间的相似性。实验表明,该算法在使用相同粒子数目的情况下较传统的基于颜色直方图的粒子滤波跟踪算法鲁棒性更高,可以用于特定场合可疑目标的跟踪。
- 张笑微师改梅周建雄石头彭定明程红霞
- 关键词：颜色直方图粒子滤波
- 融合结构信息的粒子滤波均值偏移跟踪算法被引量：9
- 2008年
- 粒子的退化现象是粒子滤波算法中不容忽视的问题,在算法实现过程中需要考虑如何权衡粒子数和实时跟踪.提出一种结合粒子滤波和均值偏移2种算法的改进跟踪算法,只需要4个采样粒子,4个粒子通过均值偏移的方法收敛到局部最大值位置点,通过粒子加权的方式得到目标最终的位置.与传统的粒子滤波算法相比,该算法的计算复杂度大大降低,同时融合了结构信息这一特征,弥补了颜色信息的不足.由于文中算法的粒子总是能收敛到局部的极值,几乎不会出现退化现象,故无需进行重采样和粒子权值的更新.实验结果表明,该算法能在复杂背景下实现对目标的稳健跟踪,满足跟踪的实时性要求.
- 张笑微周建雄师改梅路锦正骆云志吕卫强
- 关键词：粒子滤波结构信息
- 一种快速鲁棒的目标跟踪算法
- 单纯依靠颜色信息往往使得目标跟踪不稳定。为了在复杂背景、光照变化等干扰的情况下,能够准确地跟踪到感兴趣的目标,本文提出了将颜色和结构信息相结合方法。在颜色信息跟踪方面本文提出了一种快速的基于四点的均值偏移跟踪方法,在结构...
- 周建雄石头张笑微彭定明
- 关键词：颜色信息结构信息实时性鲁棒性
- 文献传递
- 实时目标跟踪中TMS320DM642的软件优化研究被引量：3
- 2009年
- 在运动目标的实时跟踪中,软件的执行效率直接影响系统跟踪的实时性,因此对DSP进行软件优化使DSP硬件功能得到充分发挥十分重要。结合TMS320DM642的结构特点,研究DSP软件优化方法,包括编译器优化、存储器优化、DSP关键字和内联函数优化、短字长存取优化、流水线优化等,通过这些方法能有效提高系统的实时性,对实际系统的开发有重要意义。
- 虞响张笑微潘泽友
- 关键词：DSPTMS320DM642目标跟踪去相关
- 一种改进的运动目标检测算法
- 2009年
- 针对目标检测过程中的背景变化、光照变化、阴影对检测的影响,提出了一种改进的运动目标检测算法。首先利用改进的统计方法建立了目标的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将检测出的目标采用融合HSV颜色信息和纹理特征的混合高斯阴影模型方法来去除阴影。实验结果证明,该算法在场景中有目标运动的情况下,能够准确地建立背景模型,并能去除阴影影响,提高系统的检测准确性。
- 师改梅周建雄张笑微
- 关键词：运动目标检测颜色信息纹理特征
- 运动序列目标检测算法研究及DSP实现被引量：1
- 2008年
- 由于实际场景的多样性,目前常用的运动目标检测算法都还存在一定程度的缺陷,因此本文提出了一种将帧差法和背景减法相结合的方法,实现快速精确地检测和提取运动目标。实验结果表明,本方法是比较实用的,能较好满足实时视频监控系统的要求。最后将程序移植到基于DSP的平台上,进行相应的优化后基本满足了实时性的要求。
- 李文艳王月琴张笑微
- 关键词：目标检测帧差法
- 一种尺度自适应的粒子滤波跟踪算法被引量：1
- 2009年
- 针对复杂背景下目标发生旋转、遮挡、尺度变化和摄像机运动时不能实时跟踪到目标的问题,将最佳核窗宽方法和信息量度量方法相结合,用于粒子滤波框架中,各个粒子通过均值偏移来搜索峰值,同时加入了相应的遮挡策略。实验结果表明,该算法在目标发生旋转、遮挡后仍能很好地跟踪到目标,同时跟踪窗能随目标尺度的大小变化作相应调整,大大提高了算法的实时性和稳健性。
- 师改梅周建雄张笑微彭定明万妍
- 关键词：遮挡信息度量粒子滤波均值偏移算法
- 基于灰度图像的阴影检测算法被引量：7
- 2007年
- 基于灰度图像的阴影检测算法,通过快速归一化互相关函数计算方法其复杂度,并采用背景减法与帧差法相结合方法提取运动前景。其步骤包括提取运动前景及检测运动目标的阴影。该方法与基于HSV模型的阴影检测算法相比,实验表明:在不需要任何的颜色信息的情况下,基于灰度图像的阴影检测算法能较好检测出阴影。
- 张笑微王月琴
- 关键词：灰度图像HSV模型
