国家自然科学基金(60775044)
- 作品数：29 被引量：196H指数：8
- 相关作者：巩敦卫曹德欣孙晓燕张勇马小平更多>>
- 相关机构：中国矿业大学郑州航空工业管理学院徐州师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学矿业工程环境科学与工程更多>>
- 煤矿主要通风机在线监控系统研究现状及展望被引量：23
- 2009年
- 煤矿主要通风机在线监控系统是矿井通风管理的重要手段,因此总结了该系统在国内外的研究与应用现状;从煤矿现场的需求出发,以相关的理论研究为依据,展望了煤矿主要通风机在线监控系统的发展方向和需要解决的问题。
- 吴新忠任子晖马小平李森
- 关键词：煤矿主要通风机监控系统故障诊断智能控制
- 基于区间适应值灰度的交互式遗传算法被引量：3
- 2009年
- 针对交互式遗传算法缺乏衡量评价的不确定性问题,采用区间数评价进化个体适应值,利用灰度衡量评价的不确定性。通过区间适应值的灰度分析,提取反映种群进化分布的信息,给出进化个体的自适应交叉和变异概率。应用于服装进化设计系统的分析结果表明,该算法可有效缓解人的疲劳,提高优化效率。
- 郭广颂何琳琳
- 关键词：适应值灰度交互式遗传算法
- 一类时变时延非线性网络控制系统的容错控制
- 提出了一类具有时变时延的非线性网络控制系统容错控制器的设计方法。针对一类非线性被控对象和状态反馈控制器组成的网络控制系统,基于泰勒近似线性化理论和Lyapunov稳定性分析方法,给出系统在执行器或传感器故障时仍保持渐近稳...
- 张芹英巩敦卫郭一楠
- 关键词：容错控制非线性系统网络控制时变时延
- 文献传递
- 基于联赛评价和知识提取的交互式遗传算法被引量：1
- 2009年
- 交互式遗传算法基于用户评价获得进化个体适应值,是解决性能指标难以(无法)显式描述的复杂优化问题的有效方法.为有效解决交互式遗传算法的用户疲劳问题,提高算法的整体性能,提出了一种基于有向图提取进化知识的高性能交互式遗传算法.首先,基于进化种群构造联赛评价对,并确定进化个体的占优关系;然后,建立有向图,利用有向图节点的出度和入度计算进化个体适应值,并确定优势个体和建筑块;最后,基于建筑块生成新个体,参与种群后续进化.在服装进化设计系统中的应用结果表明,本文算法可有效减轻用户疲劳,提高算法的搜索能力.
- 巩敦卫孙晓燕任洁
- 关键词：遗传算法有向图
- 基于个体适应值灰模型的交互式遗传算法被引量：3
- 2010年
- 为将交互式遗传算法应用于复杂的优化问题中,提出一种基于进化个体适应值灰模型预测的交互式遗传算法,为每代适应值序列建立灰模型,以衡量个体适应值评价的不确定性,通过对灰模型的灰预测,提取进化个体评价的可信度,在此基础上,给出进化个体适应值修正公式,将该算法应用于服装进化设计系统中。实验结果表明,该算法在每代都能获取更多的满意解。
- 郭广颂赵绍刚
- 关键词：遗传算法适应值
- 一类带约束多目标优化问题的区间算法被引量：2
- 2009年
- 重点研究了带约束多目标优化问题的区间算法,其中目标函数和约束条件均为Lips-chitz连续函数。结合评价函数法将带约束的多目标优化问题转化为无约束优化问题,并给出相应的区间扩张,对相关定理进行了证明。利用二分原则和区域删除检验原则,构造了求解多目标优化问题的区间算法,并给出具体算例。结果表明,所建立的算法是可靠有效的。
- 刘梁曹德欣邢庆峰
- 关键词：多目标优化问题LIPSCHITZ连续评价函数
- 蚁群聚类算法在煤矿安全评价人因事故分析中的应用被引量：14
- 2009年
- 详细分析了煤矿安全人因事故中的主导因素,应用蚁群聚类算法从职工素质、组织管理、心理及生理因素和工作环境4个方面进行聚类分析,建立了对煤矿生产中影响较大的人因事故主导因素分类模式,仿真实验表明,管理因素是煤矿人因事故中的关键因素,并有针对性地给出相应防范措施.
- 马小平金珠
- 关键词：蚁群聚类算法煤矿安全
- 无约束min-max-min问题的区间斜率方法
- 2010年
- 区间斜率方法已应用于解决全局优化问题,且得到了较好的结果。讨论目标函数为因子函数的离散无约束min-max-min问题,利用区间斜率,构造目标函数的区间扩张和区间斜率删除原则,建立了求解离散无约束min-max-min问题的区间斜率算法,并给出了数值算例。相关结论和数值结果都表明:该方法可以同时求出问题的最优值和全部全局最优解,是可靠和有效的。
- 张俊萍曹德欣张瑞平
- 基于拓展性和魔方变换的自适应蚁群算法被引量：1
- 2009年
- 针对传统蚁群算法在求解过程中搜索时间过长、易于出现早熟停滞的缺陷,提出一种具有拓展性的自适应蚁群算法.蚁群综合启发式信息、信息素轨迹和拓展性信息自适应地调整状态转移规则,并采用全局信息素非均匀更新策略,有效增强了蚁群的全局搜索能力.同时,受魔方变换的启发,提出了一种新颖的魔方变异策略,以加快对迭代最优解进行局部优化的速度.旅行商问题仿真验证了文中改进蚁群算法的有效性,其收敛速度、稳定性远高于传统蚁群算法.
- 马小平金珠
- 关键词：蚁群算法魔方变换旅行商问题
- 区间适应值交互式遗传算法神经网络代理模型被引量：9
- 2009年
- 为了解决交互式遗传算法的用户疲劳问题,提出区间适应值交互式遗传算法神经网络代理模型.首先,对用户已评价个体的基因型及其适应值进行采样以训练神经网络,使其逼近区间适应值的上下限;然后,利用神经网络代理模型,评价后续的部分进化个体,并不断更新训练数据和代理模型,以保证逼近精度;最后,对算法性能进行了定量分析,并将其应用于服装进化设计系统.分析结果表明,所提算法在减轻用户疲劳的前提下,具有更多找到满意解的机会.
- 巩敦卫任洁孙晓燕
- 关键词：遗传算法神经网络代理模型
