国家自然科学基金(70573101)
- 作品数：44 被引量：182H指数：6
- 相关作者：诸克军郭海湘贺勇翁克瑞於世为更多>>
- 相关机构：中国地质大学西安交通大学广东工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心开放基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理自然科学总论自动化与计算机技术理学更多>>
- 软计算与硬计算融合的中国石油需求预测被引量：3
- 2007年
- 近年来,随着我国经济的高速增长,石油作为重要的战略资源,在经济发展中发挥着越来越重要的作用。运用软计算和硬计算相融合的方法对我国2004—2015年的石油需求进行了预测。首先介绍了软计算和硬计算融合的串联模式,然后构建了影响我国石油需求(石油消费量)的主要指标,即国内生产总值(GDP)、人口总量、能源消耗量和居民消费水平。通过分析这些指标的数据特征,得出它们随时间的推移呈现增长的趋势。根据这一结论,运用软计算和硬计算融合中的串联模式,用硬计算中的龚珀资(Gompertz)增长曲线预测法来预测影响石油需求的4个指标以及石油需求量2004—2015年的值。在这些数据的基础上,再用软计算中的BP人工神经网络,对我国2004-2015年的石油需求量进行了预测。最后通过对HC和SC预测的石油需求量进行加权平均,得到了最终的预测结果。
- 郭海湘诸克军李玥王得运
- 关键词：软计算石油需求
- 基于最短回收期工程网络计划优化研究
- 2009年
- 对于工程项目施工进度计划的优化方法有很多,包括最短工期法和最大净现值法等。本文放弃了传统的这些优化方法,以工程投资成本的最短回收期为目标,运用非线性规划方法对平煤天安五矿己二采区的井巷与安装工程的工序进行优化控制,在建模的过程中除了考虑工序之间前后关系等系统约束外,还考虑了资金的系统外约束。通过LINGO软件对模型进行求解,按照优化后的各个工序开工日期进行施工可以使整个工程比原计划提前170天左右完工。
- 杨磊诸克军刘玲
- 关键词：投资回收期非线性规划LINGO
- 基于粗集约简的群智能算法的储层识别被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于粗集约简的粒子群储层识别方法,即应用粗糙集进行属性约简,应用粒子群(PSO)聚类算法对约简和正规化后的数据进行处理。实验表明,约简后的PSO聚类较约简前在识别率上有明显的提高。
- 袁可红李艳晓诸克军
- 关键词：粒子群算法属性约简粗糙集聚类
- 基于层次分析法的住房分配方案被引量：2
- 2007年
- 住房分配涉及到很多指标，诸如职称、职务、工作时间对单位贡献程度、特殊人才、奖励等。合理分配住房问题，就是根据一定的原则，分配这些指标在住房分配时的权重，实现半定性问题向定量问题的转化。由于其指标多半是成员的历史信息，因此每位成员的指标信息是已知的。规范各位成员的指标信息，结合指标权重，利用加权和法，给出每位成员的综合得分，从而实现排序的目的。本文在求权重时采用的最大特征根法，简明扼要，操作性强，在综合成员得分时采用简单加权法，从最终评价中给出综合的排序。由于定性向定量转化本身都有很大的主观性，因此我们从无法实现最精确的排序，只能给出一种相对合理的排序结果。
- 袁可红诸克军魏巍
- 关键词：住房分配层次分析法历史信息综合得分工作时间
- 储层含油性识别中ANN和GA融合的模糊规则提取被引量：1
- 2008年
- 提出一种基于ANN和GA融合的自学习自适应的模糊规则提取算法,用来对油层进行识别。其方法是:首先运用人工神经网络(ANN)对训练样本进行有导师学习,网络的输入是测井属性,输出表达为网络权值和输入的函数Ψk=f(xi(WG1)ij,(WG2)jk)(其中:Ψk代表含油性类别Ck的判别函数;C1为干层;C2为水层;C3为差油层;C4为油层)。然后,以Ψk作为遗传算法(GA)中的适应度函数提取对应于类别Ck的模糊规则。最后,通过某油田oilsk81和oilsk83油井的实证研究表明,该方法能够有效地识别储层的含油性。
- 郭海湘诸克军高思维孙涵
- 关键词：人工神经网络模糊规则储层识别
- 软计算与硬计算融合的含油性属性与样本约简被引量：1
- 2010年
- 随着石油勘探领域的不断扩大,含油性识别的研究对象也越来越复杂,传统的基于单一硬计算或软计算的方法在含油性识别中面临着严峻挑战.首先提出了软计算与硬计算融合的4种模式,然后运用GA-FCM对含油性的测井属性进行约简,将约简后的测井属性结合软计算与硬计算融合的分离模式对某油田Oilsk81,Oilsk83,Oilsk85三口井进行含油性模式识别,去掉出错率较高的样本,达到样本约简的目的;最后利用判别分析法对约简后的样本集进行检验分析.实验表明:第一,在这几个油区可以用声波时差和含油饱和度两个测井属性进行含油性识别;第二,将出错率高的样本进行约简可以提高样本集识别的正确率.
- 宋颖钊郭海湘廖貅武杨娟诸克军
- 关键词：软计算测井属性约简
- 一种基于离散粒子群的自适应径向基网络模型被引量：3
- 2008年
- 提出了一种基于离散粒子群的自适应RBF网络模型。即融合两个二进制编码粒子群,通过对最近邻聚类中心选择法的改进,RBF网络模型能自适应地优化隐节点数、中心向量与宽度,且在保证网络性能的前提下,使网络的结构相对简单(较少的隐层节点数)。同时为进一步提高网络性能,采用梯度下降法与递推最小二乘法混合学习策略,分别对基函数参数(中心与宽度)和输出层线性权值进行学习。仿真实验证明了该方法模型的有效性。
- 於世为诸克军
- 关键词：离散粒子群RBF网络自适应
- 基于FCM和RS的矿产资源竞争力评价被引量：6
- 2008年
- 在建立矿产资源竞争力评价指标体系的基础上,提出了一种基于模糊C-均值(FCM)和粗糙集(RS)相结合的综合评价方法对我国西部省份的矿产资源竞争力进行评价。该方法有效解决了在评价和预测问题中各因素的合理赋权问题,克服了现有专家评价方法的不足,更能客观地对矿产资源竞争力进行研究和评价,结果表明该方法是一种具有发展和应用前景的评价方法。
- 孙涵诸克军
- 关键词：模糊C-均值聚类粗糙集
- 煤矿水害风险评估和疏堵防治效益分析被引量：2
- 2011年
- 通过科学地设置影响煤矿水害风险的因素体系,采用层次分析和打分评估方法,确定煤矿水害风险等级,分析决策集中疏堵防治措施带来的成本效益和防治效果,并结合平煤五矿庚一采区帷幕注浆工程,分析得出:在采取帷幕注浆防治措施后,能有效降低煤矿水害风险等级和成本。
- 李丰军翁克瑞柯少峰
- 关键词：煤矿水害风险评估
- 基于MPSO-BP的RBF网络自构建学习算法被引量：2
- 2010年
- 采用PSO混合编码,提出了一种基于混合MPSO-BP的RBF自构建学习算法。该算法中,每个粒子由整数与实数两部分构成,分别对RBF的基函数个数及相关参数(中心、宽度和输出层权值)进行编码。同时设计了一个特殊的适应度函数,在保证精度的前提下,使网络的结构相对简单,以增强网络的自适应与泛化能力,减少主观因素设计对网络性能的影响。仿真实验表明,相对于RBF其他学习算法,所提算法隐节点少、精度高、泛化能力强。
- 於世为诸克军郭海湘
- 关键词：粒子群算法RBF网络
