中央高校基本科研业务费专项资金(2009ZM0125)
- 作品数：2 被引量：50H指数：2
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- 相关机构：重庆三峡学院华南理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于信息熵优化相空间重构参数的混沌时间序列预测被引量：35
- 2010年
- 提出一种混沌时间序列相空间重构参数的信息熵优化方法(IEOP),该方法首先使用条件熵表示信息量,建立时间延迟和嵌入维数在相空间中的信息熵优化模型,然后利用遗传算法同时求解两个重构参数,使重构坐标间既保持了良好的独立性又保留了原系统的动力学特征.通过在Lorenz和Mackey-Glass系统上的数值实验,该方法不仅能够确定合适的嵌入维数和时间延迟,而且能在优化的相空间中获得更多的信息,提高了混沌时间序列的预测精度.
- 张春涛马千里彭宏
- 关键词：信息熵混沌时间序列
- 基于条件熵扩维的多变量混沌时间序列相空间重构被引量：18
- 2011年
- 提出一种多变量混沌时间序列相空间重构的条件熵扩维方法.首先使用互信息法求解每个变量的时间延迟,其次按条件熵最大原则逐步扩展相空间的嵌入维数,使得重构坐标从低维到高维的转换保持较强的独立性,最终的重构相空间具有较低的冗余度,为多变量时间序列的预测构造了有效的模型输入向量.通过对几个经典多变量混沌时间序列进行数值实验,结果表明该方法比单变量预测和已有多变量预测方法具有更好的预测效果,说明了该重构方法的有效性.
- 张春涛马千里彭宏姜友谊
- 关键词：相空间重构条件熵神经网络预测
